Meta lanza Muse Ember, un modelo de bajo costo para agentes de IA

Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Ember el lunes 9 de noviembre. La compañía lo describe como su modelo de IA más ligero y rentable hasta la fecha. Según TechCrunch, está "diseñado para la ejecución de razonamiento complejo y el trabajo que los agentes repiten todo el día: llamadas a herramientas, subtareas de codificación, enrutamiento, extracción y análisis de documentos largos". Este lanzamiento proporciona a Meta un rival directo para Claude Haiku 5.5 de Anthropic y GPT-6 Luna de OpenAI en el mercado de modelos económicos de alto volumen que realizan tareas repetitivas dentro de sistemas de agentes de IA.techcrunch.com

Precios y puntos de referencia

Ember cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, 0,004 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 0,50 dólares por millón de tokens de salida. Cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y puede producir hasta 512.000 tokens de salida, informó The New Stack. Estos precios de entrada y salida coinciden con lo que cobran Luna y Haiku por prompts cortos estándar. La propuesta de Meta se basa en el costo de completar una tarea. Con el razonamiento al máximo, Meta sitúa a Ember en unos 0,14 dólares por tarea en el Artificial Analysis Intelligence Index, en comparación con los 0,41 dólares de Haiku y los 0,15 dólares de Luna. En dicho índice, Ember obtiene una puntuación de 36, igual que Haiku y por encima de los 28 de Luna. TechCrunch señaló que los precios del modelo también son competitivos frente a rivales de código abierto como DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3 Flash.thenewstack.io+1

Los resultados no fueron todos favorables para Ember. En FrontierCode 2.0, que evalúa si un mantenedor de repositorio aceptaría los cambios de código de un agente, Ember obtuvo un 27,2%, por detrás del 34,9% de Haiku. En la prueba de uso informático OSWorld 2.1, completó el 33,8% de las tareas directamente, frente al 27,8% de Haiku y el 17% de Luna.thenewstack.io

Diseñado para trabajar con Muse Wonder

Ember está pensado para funcionar dentro de sistemas de agentes junto al modelo más grande de Meta, Muse Wonder. En el anuncio de Meta, citado por TechCrunch, la compañía resume la división de la siguiente manera: "Muse Wonder planifica, Muse Ember maneja el volumen". Ember acepta texto, imágenes, audio y video. Meta afirma que los agentes "pueden leer capturas de pantalla, gráficos y documentos escaneados, o trabajar a partir de notas de voz, grabaciones de reuniones y video sin necesidad de un modelo adicional". También es el primer modelo que Meta entrenó utilizando su modelo más grande, Muse Wonder Full.techcrunch.com+1

Los desarrolladores pueden utilizar el modelo en Muse Code y a través de la API de Meta Model con el identificador muse-ember-1.0. Al igual que con los lanzamientos anteriores de Muse de Meta, los pesos del modelo no son públicos. El blog de desarrolladores de Meta describe a Ember como una herramienta construida para "la ejecución de alto volumen y entradas multimodales".thenewstack.io+1

Una familia de modelos en rápido crecimiento

Ember es el cuarto modelo bajo la marca Muse. Antes llegaron el modelo de peso medio Spark en abril, su contraparte de código abierto Glimmer en agosto y el modelo de frontera Wonder en octubre. El agente de consumo Muse Agent de Meta se lanzó en septiembre, y a principios de este mes se añadieron nuevas funciones como Spaces y chat de video.techcrunch.com