Thinking Machines vydává Inkling 2 Small, váhy budou následovat

Společnost Thinking Machines Lab, startup založený bývalou technickou ředitelkou OpenAI Mirou Murati, vydala ve čtvrtek 5. listopadu model Inkling 2 Small. Jedná se o druhou generaci modelu a zatím nejschopnější verzi. V současnosti je dostupný pouze přes firemní platformu Tinker a jeho váhy jsou uzavřené. Laboratoř uvedla, že plánuje plné váhy zveřejnit pod licencí Apache 2.0 příští týden, poté co budou dokončeny externí bezpečnostní testy a red-teaming.thinkingmachines.ai

Model je systém typu mixture-of-experts s celkem 594 miliardami parametrů, z nichž 17 miliard je aktivních v jeden okamžik. Přijímá textové i obrazové vstupy, umožňuje uživatelům nastavit míru uvažování a podle společnosti dosahuje 31 bodů v indexu Artificial Analysis Intelligence Index. Jeho předchůdce, Inkling Small, získal v témže indexu 13 bodů a nové skóre jej staví zhruba na úroveň modelu Gemini 3.8 Flash od Googlu, uvedl The Decoder. Společnost jej označuje za nejsilnější západní model s otevřenými vahami, ačkoliv toto tvrzení závisí na tom, zda budou váhy skutečně uvolněny.the-decoder.com+1

Pokroky v agentních úlohách za vyšší cenu

Největší zlepšení nastalo u agentních úloh. Skóre v benchmarku AutomationBench-AA vzrostlo z 5 % na 46 % a v FrontierCode 2.0 z 5 % na 25 %, uvedl server Techstrong.ai s odkazem na Artificial Analysis. Model dosáhl 86,3 % v SWE-Bench Pro v2 (Hard), ale v Terminal-Bench 4.0 získal pouze 13,1 %, poznamenal MarkTechPost. DeepSeek V4.1 Flash podle The Decoder stále vede v několika programátorských testech.marktechpost.com+2

Lepší výsledky jsou vykoupeny vyššími náklady. Artificial Analysis zjistila, že model produkuje přibližně čtyřikrát více výstupních tokenů na úlohu než jeho předchůdce, což zvýšilo průměrné náklady na úlohu z 0,20 na 1,18 dolaru, informoval Techstrong.ai. To je stále výrazně méně než u Gemini 3.8 Flash (7,77 dolaru) a Claude Sonnet 5.5 (10,02 dolaru), uvádí The Decoder. Model podporuje kontextové okno až 1 milion tokenů a byl nativně trénován ve čtyřbitovém formátu NVFP4 od Nvidie, uvedl i-SCOOP.techstrong.ai+2

Postupná cesta k otevřeným vahám

Uzavřené spuštění následuje po tom, co společnost nazývá "bezpečnou cestou k otevřeným vahám". Vývojáři již mohou model ladit a testovat na platformě Tinker a kontrolní body budou ke stažení, jakmile budou váhy zveřejněny, uvedla laboratoř. Vlastní produktová stránka společnosti je méně konkrétní. Uvádí, že váhy budou k dispozici "v nadcházejících týdnech" v závislosti na výsledcích dalších bezpečnostních testů.thinkingmachines.ai+1

Thinking Machines také přiznala určité slabiny. Model občas komunikuje neefektivně, ne vždy volí nejlepší nástroje pro velké kódové báze, nepodporuje zvuk a je méně optimalizován pro chat, uvedl The Decoder. Vydání přichází v době, kdy je společnost podle Techstrong.ai údajně blízko uzavření investičního kola v hodnotě 5 miliard dolarů.techstrong.ai+1