„Thinking Machines“ išleido „Inkling 2 Small“, svoriai bus vėliau

„Thinking Machines Lab“, startuolis, kurį įkūrė buvusi „OpenAI“ technologijų vadovė Mira Murati, lapkričio 5 d., ketvirtadienį, išleido „Inkling 2 Small“. Tai antrosios kartos modelis ir kol kas pajėgiausias jų kūrinys. Šiuo metu jis prieinamas tik per įmonės „Tinker“ platformą, o jo svoriai yra uždari. Laboratorija teigė planuojanti išleisti visus svorius pagal „Apache 2.0“ licenciją kitą savaitę, kai bus baigti išoriniai saugumo patikrinimai ir „red-teaming“ testai.thinkingmachines.ai

Modelis yra ekspertų mišinio sistema su 594 milijardais bendrų parametrų, iš kurių 17 milijardų yra aktyvūs vienu metu. Jis priima teksto ir vaizdo įvestis, leidžia vartotojams reguliuoti samprotavimo pastangas ir „Artificial Analysis Intelligence Index“ reitinge surinko 31 balą, teigia įmonė. Jos pirmtakas „Inkling Small“ tame pačiame reitinge surinko 13 balų, o naujasis įvertinimas prilygsta „Google“ modeliui „Gemini 3.8 Flash“, pranešė „The Decoder“. Įmonė vadina jį stipriausiu Vakarų atvirų svorių modeliu, nors šis teiginys priklauso nuo to, ar svoriai iš tikrųjų bus išleisti.the-decoder.com+1

Pažanga agentiniame darbe, didesnė kaina

Didžiausi patobulinimai pasiekti agentiniuose uždaviniuose. „AutomationBench-AA“ rezultatas pakilo nuo 5 % iki 46 %, o „FrontierCode 2.0“ rezultatas – nuo 5 % iki 25 %, pranešė „Techstrong.ai“, remdamasi „Artificial Analysis“. „SWE-Bench Pro v2 (Hard)“ teste modelis pasiekė 86,3 %, tačiau „Terminal-Bench 4.0“ teste surinko tik 13,1 %, pažymėjo „MarkTechPost“. „DeepSeek V4.1 Flash“ vis dar pirmauja keliuose programavimo testuose, teigia „The Decoder“.marktechpost.com+2

Geresni rezultatai kainuoja brangiau. „Artificial Analysis“ nustatė, kad modelis sugeneruoja apie keturis kartus daugiau išvesties žetonų vienai užduočiai nei jo pirmtakas, todėl vidutinė užduoties kaina pakilo nuo 0,20 iki 1,18 dolerio, pranešė „Techstrong.ai“. Tai vis dar gerokai mažiau nei „Gemini 3.8 Flash“ (7,77 dolerio) ir „Claude Sonnet 5.5“ (10,02 dolerio), nurodo „The Decoder“. Modelis palaiko iki 1 milijono žetonų konteksto langą ir buvo natyviai apmokytas „Nvidia“ NVFP4 keturių bitų formatu, pranešė „i-SCOOP“.techstrong.ai+2

Etapinis kelias į atvirus svorius

Uždaras paleidimas vykdomas pagal tai, ką įmonė vadina „saugiu keliu į atvirus svorius“. Kūrėjai jau gali derinti ir mėginti modelį „Tinker“ platformoje, o kontroliniai taškai bus atsisiunčiami, kai tik bus išleisti svoriai, teigė laboratorija. Įmonės produktų puslapyje informacija mažiau konkreti. Ten rašoma, kad svoriai pasirodys „artimiausiomis savaitėmis“, laukiant papildomų saugumo patikrinimų rezultatų.thinkingmachines.ai+1

„Thinking Machines“ taip pat pripažino kai kuriuos trūkumus. „The Decoder“ praneša, kad modelis kartais komunikuoja neefektyviai, ne visada pasirenka geriausius įrankius didelėms kodo bazėms, nepalaiko garso ir yra mažiau optimizuotas pokalbiams. Šis išleidimas vyksta įmonei esą baigiant 5 milijardų dolerių finansavimo etapą, praneša „Techstrong.ai“.techstrong.ai+1