Thinking Machines-ը թողարկել է Inkling 2 Small-ը, կշիռները կհրապարակվեն ավելի ուշ

Thinking Machines Lab-ը՝ OpenAI-ի նախկին տեխնիկական տնօրեն Միրա Մուրատիի հիմնադրած ստարտափը, հինգշաբթի՝ նոյեմբերի 5-ին, թողարկել է Inkling 2 Small-ը։ Մոդելը երկրորդ սերնդի է և ամենահզորը ընկերության պատմության մեջ։ Առայժմ այն հասանելի է միայն ընկերության Tinker հարթակի միջոցով, և դրա կշիռները փակ են։ Լաբորատորիան հայտնել է, որ նախատեսում է ամբողջական կշիռները հրապարակել Apache 2.0 լիցենզիայով հաջորդ շաբաթ՝ արտաքին անվտանգության թեստավորումն ու ռեդ-թիմինգն ավարտելուց հետո։thinkingmachines.ai

Մոդելը փորձագետների խառնուրդի համակարգ է՝ 594 միլիարդ ընդհանուր պարամետրով, որից 17 միլիարդն ակտիվ է միաժամանակ։ Այն ընդունում է տեքստային և պատկերային մուտքային տվյալներ, թույլ է տալիս օգտատերերին կարգավորել տրամաբանական ջանքերի ծավալը և, ըստ ընկերության, Artificial Analysis Intelligence Index-ում վաստակում է 31 միավոր։ Նրա նախորդը՝ Inkling Small-ը, նույն ինդեքսում վաստակել էր 13 միավոր, և նոր արդյունքը այն հավասարեցնում է Google-ի Gemini 3.8 Flash-ին, հաղորդել է The Decoder-ը։ Ընկերությունն այն անվանում է ամենաուժեղ արևմտյան բաց կշիռներով մոդելը, թեև այդ պնդումը կախված է կշիռների իրական հրապարակումից։the-decoder.com+1

Առաջընթաց գործակալային աշխատանքներում, ավելի բարձր ծախսերով

Ամենամեծ բարելավումները նկատվում են գործակալային առաջադրանքներում։ AutomationBench-AA-ում դրա միավորը 5%-ից բարձրացել է 46%-ի, իսկ FrontierCode 2.0-ի ցուցանիշը՝ 5%-ից 25%-ի, հաղորդել է Techstrong.ai-ը՝ վկայակոչելով Artificial Analysis-ը։ Մոդելը SWE-Bench Pro v2 (Hard)-ում հասել է 86.3%-ի, սակայն Terminal-Bench 4.0-ում վաստակել է ընդամենը 13.1%, նշել է MarkTechPost-ը։ The Decoder-ի համաձայն՝ DeepSeek V4.1 Flash-ը դեռևս առաջատար է կոդավորման մի շարք թեստերում։marktechpost.com+2

Ավելի լավ արդյունքները ավելի թանկ են նստում։ Artificial Analysis-ը պարզել է, որ մոդելը մեկ առաջադրանքի համար արտադրում է մոտ չորս անգամ ավելի շատ ելքային թոքեններ, քան իր նախորդը, ինչը մեկ առաջադրանքի միջին արժեքը 0.20 դոլարից հասցրել է 1.18 դոլարի, հաղորդել է Techstrong.ai-ը։ Սա դեռևս շատ ավելի ցածր է, քան Gemini 3.8 Flash-ի 7.77 դոլարը և Claude Sonnet 5.5-ի 10.02 դոլարը, ըստ The Decoder-ի։ Մոդելը աջակցում է մինչև 1 միլիոն թոքենի համատեքստային պատուհան և բնիկ կերպով մարզվել է Nvidia-ի NVFP4 չորսբիթանոց ֆորմատով, հաղորդել է i-SCOOP-ը։techstrong.ai+2

Բաց կշիռների ճանապարհին

Փակ թողարկումը հետևում է այն ուղուն, որը ընկերությունն անվանում է "բաց կշիռների անվտանգ ճանապարհ"։ Ծրագրավորողներն արդեն կարող են Tinker-ում կատարելագործել և նմուշառել մոդելը, իսկ կշիռները հրապարակելուց հետո հնարավոր կլինի ներբեռնել չեքփոինթները, հայտնել է լաբորատորիան։ Ընկերության սեփական արտադրանքի էջը քիչ կոնկրետ է։ Այնտեղ նշվում է, որ կշիռները կհրապարակվեն "առաջիկա շաբաթների ընթացքում"՝ անվտանգության լրացուցիչ թեստավորման արդյունքներին սպասելով։thinkingmachines.ai+1

Thinking Machines-ը նաև ընդունել է որոշ թերություններ։ Մոդելը երբեմն անարդյունավետ է հաղորդակցվում, միշտ չէ, որ ընտրում է լավագույն գործիքները մեծ կոդային բազաների համար, չի աջակցում աուդիո և ավելի քիչ է օպտիմիզացված չաթի համար, հաղորդել է The Decoder-ը։ Թողարկումը համընկնում է այն ժամանակահատվածի հետ, երբ ընկերությունը, ըստ Techstrong.ai-ի, մոտ է 5 միլիարդ դոլարի ֆինանսավորման փուլի ավարտին։techstrong.ai+1