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scmp+1yenisafak+1yenisafakLa division de recherche d'Alibaba Group, Damo Academy, a rendu open source un modèle d'intelligence artificielle capable d'identifier près de 150 maladies abdominales, y compris des cancers, à partir de scanners, a annoncé l'institut vendredi.scmp
Le modèle de vision et de langage, baptisé Damo Radar, analyse les scanners avec injection de contraste couvrant 18 organes abdominaux pour détecter un large éventail de maladies et d'anomalies, dont des tumeurs malignes. Ce lancement marque une expansion notable des efforts d'Alibaba dans l'IA médicale et met un outil de diagnostic puissant à la disposition gratuite des hôpitaux et des chercheurs du monde entier.
Lors de tests portant sur près de 40 000 examens réels, Damo Radar a atteint un score moyen d'aire sous la courbe (AUC) de 0,913 sur 146 résultats cliniques, selon une étude publiée dans Science. Un score AUC de 1,0 représente une précision diagnostique parfaite.aa+1
Dans une étude impliquant 26 radiologues issus de plusieurs hôpitaux, le modèle a surpassé 23 participants en moyenne. Lorsque les radiologues utilisaient Damo Radar comme assistant, les diagnostics manqués ont chuté de 10 pour cent et le temps de diagnostic a diminué de plus de 30 pour cent.ua+1
Le modèle a été entraîné en utilisant des scanners associés à des rapports cliniques, reliant les images médicales brutes et les descriptions textuelles détaillées grâce à l'apprentissage vision-langage. L'équipe de recherche a décrit Damo Radar comme "le premier modèle d'imagerie médicale généraliste de niveau expert au monde", le distinguant des outils d'IA plus restreints qui ciblent généralement une seule maladie ou un seul organe.aa+1
L'équipe de développement a indiqué que la méthode d'entraînement pourrait éventuellement être étendue à d'autres types d'imagerie médicale au-delà des scanners abdominaux.scmp
En publiant le modèle en open source, Alibaba permet aux chercheurs mondiaux, aux petits hôpitaux et aux développeurs indépendants d'inspecter, de tester et de développer le code sous-jacent. Cette version open source est destinée à permettre une intégration dans les services de radiologie existants pour aider les médecins à interpréter des scanners abdominaux complexes.yenisafak
Damo Academy a précédemment fait progresser d'autres outils spécialisés d'IA médicale, notamment Damo LiON, un modèle de diagnostic du cancer du foie qui a identifié 15 tumeurs malignes manquées par les médecins lors d'un essai clinique prospectif.geosirius.ifz