Alibaba släpper AI-modell med öppen källkod som upptäcker cancer via CT-bilder

Alibaba ↗ 4.33% Groups forskningsavdelning, Damo Academy, meddelade på fredagen att de har släppt en AI-modell med öppen källkod som kan identifiera nästan 150 olika sjukdomar i buken, inklusive cancer, utifrån CT-bilder.scmp

Syn- och språkmodellen, kallad Damo Radar, analyserar kontrastförstärkta CT-bilder som täcker 18 organ i buken för att upptäcka ett brett spektrum av sjukdomar och avvikelser, inklusive maligna tumörer. Lanseringen markerar en betydande expansion av Alibabas satsningar inom medicinsk AI och gör ett kraftfullt diagnostiskt verktyg fritt tillgängligt för sjukhus och forskare världen över.

Prestanda och validering

Vid tester på nästan 40 000 verkliga undersökningar uppnådde Damo Radar en genomsnittlig AUC-poäng (area under the curve) på 0,913 för 146 kliniska fynd, enligt en studie publicerad i Science. Ett AUC-värde på 1,0 representerar perfekt diagnostisk noggrannhet.aa+1

I en studie som involverade 26 radiologer från flera sjukhus överträffade modellen i genomsnitt 23 av deltagarna. När radiologer använde Damo Radar som assistent minskade antalet missade diagnoser med 10 procent och diagnostiden sjönk med mer än 30 procent.ua+1

Hur det fungerar

Modellen tränades med hjälp av CT-bilder kopplade till kliniska rapporter, vilket skapar en brygga mellan råa medicinska bilder och detaljerade textbeskrivningar genom syn- och språkinlärning. Forskarteamet beskrev Damo Radar som "världens första generalistmodell på expertnivå för medicinsk bildbehandling", vilket skiljer den från smalare AI-verktyg som vanligtvis bara fokuserar på en enskild sjukdom eller ett organ.aa+1

Utvecklingsteamet uppgav att träningsmetoden så småningom skulle kunna utökas till andra typer av medicinsk bildbehandling utöver CT-bilder av buken.scmp

Strategi för öppen källkod

Genom att släppa modellen som öppen källkod tillåter Alibaba globala forskare, mindre sjukhus och oberoende utvecklare att granska, testa och bygga vidare på den underliggande koden. Syftet med att släppa koden är att möjliggöra integrering i befintliga radiologiavdelningar för att hjälpa läkare att tolka komplexa bukbilder.yenisafak

Damo Academy har tidigare tagit fram andra specialiserade medicinska AI-verktyg, inklusive Damo LiON, en modell för diagnostik av levercancer som identifierade 15 maligna tumörer som läkare missat under en prospektiv klinisk studie.geosirius.ifz