Alibaba libera un modelo de IA que detecta cáncer en tomografías

La división de investigación de Alibaba ↗ 4.33% Group, Damo Academy, ha liberado el código fuente de un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar casi 150 enfermedades abdominales, incluidos cánceres, a partir de tomografías computarizadas, anunció el instituto el viernes.scmp

El modelo de visión y lenguaje, llamado Damo Radar, analiza tomografías con contraste que cubren 18 órganos abdominales para detectar una amplia gama de enfermedades y anomalías, incluidos tumores malignos. Este lanzamiento marca una expansión notable de los esfuerzos de IA médica de Alibaba y pone a disposición de hospitales e investigadores de todo el mundo una potente herramienta de diagnóstico.

Rendimiento y validación

En pruebas realizadas con casi 40,000 exámenes del mundo real, Damo Radar logró una puntuación media de área bajo la curva de 0.913 en 146 hallazgos clínicos, según un estudio publicado en Science. Un AUC de 1.0 representa una precisión diagnóstica perfecta.aa+1

En un estudio con 26 radiólogos de varios hospitales, el modelo superó a 23 participantes en promedio. Cuando los radiólogos utilizaron Damo Radar como asistente, los diagnósticos erróneos disminuyeron un 10 por ciento y el tiempo de diagnóstico se redujo en más de un 30 por ciento.ua+1

Cómo funciona

El modelo fue entrenado utilizando tomografías junto con informes clínicos, conectando imágenes médicas crudas y descripciones textuales detalladas mediante el aprendizaje de visión y lenguaje. El equipo de investigación describió a Damo Radar como "el primer modelo de imagen médica generalista de nivel experto del mundo", distinguiéndolo de las herramientas de IA más limitadas que suelen centrarse en una sola enfermedad u órgano.aa+1

El equipo de desarrollo señaló que el método de entrenamiento podría extenderse eventualmente a otros tipos de imágenes médicas más allá de las tomografías abdominales.scmp

Estrategia de código abierto

Al liberar el modelo como código abierto, Alibaba permite que investigadores globales, hospitales pequeños y desarrolladores independientes inspeccionen, prueben y mejoren el código subyacente. El lanzamiento busca permitir la integración en departamentos de radiología existentes para ayudar a los médicos a interpretar tomografías abdominales complejas.yenisafak

Damo Academy ha desarrollado anteriormente otras herramientas especializadas de IA médica, incluyendo Damo LiON, un modelo de diagnóstico de cáncer de hígado que identificó 15 tumores malignos que pasaron desapercibidos para los médicos durante un ensayo clínico prospectivo.geosirius.ifz