L’IA chinoise rattrape son retard sur les États-Unis et redessine la course mondiale

L'équipe Qwen d'Alibaba ↗ 1.28% Cloud a publié QVQ-72B-Preview, un modèle expérimental en poids ouverts qui associe la compréhension visuelle au raisonnement par chaîne de pensée, marquant une entrée précoce dans ce qui est devenu depuis un secteur très disputé des systèmes d'IA multimodaux.

Un modèle de vision qui pense à voix haute

QVQ-72B-Preview, publié en décembre 2024, s'appuie sur le modèle de vision-langage Qwen2-VL-72B et l'architecture de raisonnement QwQ pour créer un système capable d'analyser des images grâce à un raisonnement logique étape par étape. Ce modèle de 72 milliards de paramètres a obtenu un score de 70,3 % au test de référence Multimodal Massive Multi-task Understanding et a enregistré de solides résultats sur MathVision et OlympiadBench, un test scientifique bilingue de niveau compétition.simonwillison+2

Le modèle a été publié sous licence Qwen sur Hugging Face et d'autres plateformes, permettant aux développeurs de le télécharger et de l'exécuter localement. Lors de son lancement, il ne prenait en charge que les dialogues à un seul tour avec des images en entrée et ne gérait pas la vidéo.huggingface+1

L'équipe Qwen a reconnu certaines limites, notant que lors d'un raisonnement visuel en plusieurs étapes, le modèle pouvait progressivement perdre le fil du contenu de l'image et produire des hallucinations.alibabacloud+1

Une offensive plus large dans les poids ouverts

QVQ-72B-Preview s'inscrit dans la stratégie d'IA open source plus large d'Alibaba, qui s'est considérablement accélérée depuis. En mars 2026, la famille de modèles Qwen cumulait 942 millions de téléchargements sur Hugging Face, soit plus du double du total combiné de ses huit concurrents suivants. Alibaba a continué à publier des modèles de plus en plus performants, notamment le fleuron Qwen3.8-Max de 2,4 billions de paramètres en juillet 2026 et Qwen3.8-27B en août 2026.etnownews+2

Les enjeux stratégiques des poids ouverts

Ce lancement illustre les stratégies divergentes qui définissent aujourd'hui la course mondiale à l'IA. Alors que les laboratoires américains comme OpenAI et Anthropic se concentrent sur des modèles fermés et accessibles par API, les laboratoires chinois, dont Alibaba, misent sur des modèles en poids ouverts que chacun peut télécharger, modifier et déployer. Comme le soulignait une analyse, les cadres de sécurité qui privilégient un contrôle centralisé des API pourraient involontairement désavantager les alternatives open source, créant ce que certains observateurs qualifient de barrière réglementaire pour les fournisseurs de modèles fermés. Dans ce contexte, chaque publication de modèle en poids ouverts par les laboratoires chinois représente non seulement une étape technique, mais aussi un positionnement stratégique dans la bataille pour la distribution de l'IA à l'échelle mondiale.nextbigwhat+1