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etnownewsetnownewsetnownewsEl equipo Qwen de Alibaba Cloud lanzó QVQ-72B-Preview, un modelo experimental de pesos abiertos que combina la comprensión visual con el razonamiento de cadena de pensamiento, marcando una entrada temprana en lo que desde entonces se ha convertido en un concurrido campo de sistemas de IA multimodales.
QVQ-72B-Preview, lanzado en diciembre de 2024, se basa en el modelo de lenguaje y visión Qwen2-VL-72B y en la arquitectura de razonamiento QwQ para crear un sistema capaz de analizar imágenes mediante un razonamiento lógico paso a paso. El modelo de 72.000 millones de parámetros obtuvo una puntuación del 70,3% en la prueba de referencia Multimodal Massive Multi-task Understanding y registró sólidos resultados en MathVision y OlympiadBench, una prueba científica bilingüe de nivel de competición.simonwillison+2
El modelo se publicó bajo una licencia Qwen en Hugging Face y otras plataformas, lo que permite a los desarrolladores descargarlo y ejecutarlo localmente. En su lanzamiento, solo admitía diálogos de una sola ronda con entrada de imágenes y no procesaba vídeo.huggingface+1
El equipo de Qwen reconoció ciertas limitaciones, señalando que durante el razonamiento visual de varios pasos, el modelo podía perder gradualmente el foco en el contenido de la imagen y producir alucinaciones.alibabacloud+1
QVQ-72B-Preview llegó como una pieza de la estrategia de IA de código abierto más amplia de Alibaba, que desde entonces se ha acelerado considerablemente. Para marzo de 2026, la familia de modelos Qwen había acumulado 942 millones de descargas totales en Hugging Face, más del doble de la suma combinada de sus siguientes ocho competidores. Alibaba ha seguido lanzando modelos cada vez más capaces, incluido el buque insignia Qwen3.8-Max con 2,4 billones de parámetros en julio de 2026 y Qwen3.8-27B en agosto de 2026.etnownews+2
El lanzamiento ejemplificó las divergentes estrategias que ahora definen la carrera mundial de la IA. Mientras que los laboratorios estadounidenses como OpenAI y Anthropic se han concentrado en modelos cerrados y protegidos por API, los laboratorios chinos, incluido Alibaba, se han decantado por lanzamientos de pesos abiertos que cualquiera puede descargar, modificar y desplegar. Como señalaba un análisis, los marcos de seguridad que favorecen el control centralizado de las API podrían perjudicar involuntariamente a las alternativas de código abierto, creando lo que algunos observadores describen como un foso regulatorio para los proveedores de modelos cerrados. En ese contexto, cada lanzamiento de pesos abiertos por parte de los laboratorios chinos representa no solo un hito técnico, sino un posicionamiento estratégico en la disputa por cómo se distribuye la IA en todo el mundo.nextbigwhat+1