Kinesiska AI-modeller knappar in på USA: Ritar om den globala spelplanen

Alibaba ↘ 0.83% Clouds Qwen-team lanserade QVQ-72B-Preview, en experimentell modell med öppna vikter som kombinerar visuell förståelse med stegvis resonemang (chain-of-thought). Detta markerade ett tidigt steg in på vad som sedan dess har blivit en fylld marknad för multimodala AI-system.

En synmodell som tänker högt

QVQ-72B-Preview släpptes i december 2024 och bygger vidare på syn- och språkmodellen Qwen2-VL-72B samt resonemangsarkitekturen QwQ för att skapa ett system som kan analysera bilder genom logiska resonemang steg för steg. Modellen med 72 miljarder parametrar fick 70.3 % på benchmarktestet Multimodal Massive Multi-task Understanding och visade starka resultat på MathVision och OlympiadBench, ett tvåspråkigt vetenskapstest på tävlingsnivå.simonwillison+2

Modellen släpptes under en Qwen-licens på Hugging Face och andra plattformar, vilket gör att utvecklare kan ladda ner och köra den lokalt. Vid lanseringen stödde den endast enkla dialoger med bildinmatning och hanterade inte video.huggingface+1

Qwen-teamet medgav att det fanns begränsningar och noterade att modellen under visuella resonemang i flera steg gradvis kunde tappa fokus på bildinnehållet och generera hallucinationer.alibabacloud+1

En del av en bredare satsning på öppna vikter

QVQ-72B-Preview var bara en del av Alibabas bredare AI-strategi för öppen källkod, som sedan dess har accelererat kraftigt. I mars 2026 hade Qwen-familjen samlat på sig totalt 942 miljoner nedladdningar på Hugging Face, vilket är mer än dubbelt så mycket som de kommande åtta konkurrenterna tillsammans. Alibaba har fortsatt att släppa allt mer kapabla modeller, inklusive flaggskeppet Qwen3.8-Max med 2.4 biljoner parametrar i juli 2026 och Qwen3.8-27B i augusti 2026.etnownews+2

De strategiska insatserna för öppna vikter

Lanseringen visade på de skilda strategier som nu definierar den globala AI-kapplöpningen. Medan amerikanska laboratorier som OpenAI och Anthropic har fokuserat på stängda modeller bakom API-gränssnitt, har kinesiska laboratorier som Alibaba satsat på modeller med öppna vikter som vem som helst kan ladda ner, modifiera och använda. Som en analys noterade kan säkerhetsramverk som gynnar centraliserad API-kontroll oavsiktligt missgynna alternativ med öppen källkod. Detta skapar vad vissa observatörer beskriver som en regulatorisk vallgrav för leverandörer av stängda modeller. I det sammanhanget representerar varje lansering av öppna modeller från kinesiska laboratorier inte bara en teknisk milstolpe, utan en strategisk positionering i kampen om hur AI distribueras över hela världen.nextbigwhat+1