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cnbclinkedin+1moomoo+1Le coût d'exécution des modèles d'intelligence artificielle a atteint son niveau le plus bas jamais enregistré, couronnant une guerre des prix de plusieurs mois menée par des laboratoires d'IA chinois, qui a réduit les coûts d'inférence de plus de moitié depuis le début de l'été.
L'indice des dépenses en jetons LLM de Silicon Data, une référence quotidienne suivant le prix pondéré par l'utilisation d'un million de jetons de grands modèles de langage, est tombé à 97 cents lundi, selon CNBC. Cela marque le niveau le plus bas de l'indice depuis sa création fin 2025 et représente une baisse de plus de 50 % par rapport à son sommet estival. L'indice avait presque doublé entre son lancement en décembre 2025 et un pic en mai, atteignant environ 2,12 dollars, avant d'inverser la tendance alors que la tarification agressive des concurrents chinois remodelait le marché.cnbc+1
L'effondrement des prix des jetons remonte à une vague de réductions débutée en juin, lorsque cinq laboratoires d'IA chinois, dont DeepSeek, Alibaba Cloud, ByteDance, Moonshot AI et Baidu , ont simultanément réduit leurs prix d'API internationaux de 50 à 99 %. Le modèle V4-Flash de DeepSeek, lancé début août, a fixé le prix des jetons d'entrée à environ 0,14 dollar par million, soit environ 1 % de ce qu'Anthropic facture pour une sortie comparable. Cette décision a contraint DeepSeek à abandonner une surcharge pour les heures de pointe qu'il avait annoncée quelques semaines plus tôt.linkedin+3
Début août, les prix moyens d'inférence étaient tombés dans une fourchette de 1,16 à 1,18 dollar par million de jetons, selon Jefferies, citant l'indice de Silicon Data, soit le niveau le plus bas de l'année à ce moment-là. La baisse s'est poursuivie tout au long du mois d'août, poussant l'indice sous la barre du dollar pour la première fois.scmp
La chute des coûts unitaires ne s'est pas traduite par une baisse des dépenses globales en IA. Les prix des jetons ont chuté de plus de 90 % depuis 2023, pourtant les dépenses totales ont environ doublé depuis l'année dernière, selon Bloomberg. Les banques chinoises illustrent cette tendance : plusieurs ont divulgué des chiffres de consommation de jetons pour la première fois dans leurs rapports semestriels de 2026, une banque commerciale municipale signalant une multiplication par 18 de l'utilisation quotidienne moyenne des jetons par rapport à fin 2025. China Merchants Bank a révélé une consommation quotidienne moyenne de 33 milliards de jetons.moomoo+1
La divergence entre la chute des prix et la hausse des dépenses a suscité des comparaisons avec les cycles technologiques passés. Allianz Research a évalué l'écart de croissance entre les dépenses d'investissement en IA et les ventes à environ 46 %, dépassant la divergence de 32 % observée lors du cycle d'excès des télécoms de 2001. Wang Xiaoqing, président de la China Merchants Bank, a déclaré lors d'une présentation des résultats le 31 août que l'ère de l'intelligence "ne se reflète peut-être pas nécessairement directement dans les bénéfices des états financiers, et peut même se manifester sous forme de dépenses et de coûts à certaines étapes".aiweekly+1