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cnbclinkedin+1moomoo+1Die Kosten für den Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz sind auf den niedrigsten Stand aller Zeiten gefallen. Dies markiert den Höhepunkt eines monatelangen Preiskriegs, der von chinesischen KI-Laboren angeführt wurde und die Inferenzkosten seit dem Frühsommer mehr als halbiert hat.
Der LLM Token Expenditure Index von Silicon Data, eine tägliche Benchmark zur Verfolgung des nutzungsgewichteten Preises für eine Million Tokens großer Sprachmodelle, fiel am Montag laut CNBC auf 97 Cent. Dies ist der niedrigste Stand seit Einführung des Index Ende 2025 und entspricht einem Rückgang von mehr als 50 Prozent gegenüber dem sommerlichen Höchststand. Der Index hatte sich zwischen seiner Einführung im Dezember 2025 und dem Höchststand im Mai, als er etwa 2,12 Dollar erreichte, fast verdoppelt, bevor sich der Trend umkehrte, als die aggressive Preisgestaltung chinesischer Wettbewerber den Markt veränderte.cnbc+1
Der Einbruch der Token-Preise geht auf eine Welle von Kürzungen zurück, die im Juni begann, als fünf chinesische KI-Labore, darunter DeepSeek, Alibaba Cloud, ByteDance, Moonshot AI und Baidu , gleichzeitig ihre internationalen API-Preise um 50 bis 99 Prozent senkten. Das Anfang August veröffentlichte V4-Flash-Modell von DeepSeek bepreiste Input-Tokens auf etwa 0,14 Dollar pro Million, etwa 1 Prozent dessen, was Anthropic für vergleichbaren Output verlangt. Der Schritt zwang DeepSeek dazu, einen geplanten Aufschlag für Spitzenzeiten, den das Unternehmen erst Wochen zuvor angekündigt hatte, wieder aufzugeben.linkedin+3
Anfang August waren die durchschnittlichen Inferenzpreise laut Jefferies, unter Berufung auf den Index von Silicon Data, auf eine Spanne von 1,16 bis 1,18 Dollar pro Million Tokens gefallen, was zu diesem Zeitpunkt bereits das niedrigste Niveau des Jahres darstellte. Der Rückgang setzte sich im August fort und drückte den Index erstmals unter einen Dollar.scmp
Der Einbruch der Stückkosten hat nicht zu niedrigeren KI-Gesamtausgaben geführt. Die Token-Preise sind seit 2023 um mehr als 90 Prozent gefallen, doch die Gesamtausgaben haben sich laut Bloomberg seit letztem Jahr etwa verdoppelt. Chinesische Banken veranschaulichen dieses Muster: Mehrere legten in ihren Halbjahresberichten 2026 erstmals Zahlen zum Token-Verbrauch offen, wobei eine städtische Geschäftsbank einen 18-fachen Anstieg der durchschnittlichen täglichen Token-Nutzung im Vergleich zum Ende des Jahres 2025 meldete. Die China Merchants Bank gab einen täglichen Durchschnittsverbrauch von 33 Milliarden Tokens an.moomoo+1
Die Divergenz zwischen fallenden Preisen und steigenden Ausgaben hat Vergleiche mit früheren Technologiezyklen aufkommen lassen. Allianz Research bezifferte die Lücke zwischen KI-Investitionsausgaben und Umsatzwachstum auf etwa 46 Prozent und übertraf damit die Divergenz von 32 Prozent während des Telekommunikations-Booms im Jahr 2001. Wang Xiaoqing, Präsident der China Merchants Bank, erklärte bei einer Ergebnispräsentation am 31. August, dass sich das Zeitalter der Intelligenz "nicht unbedingt direkt in den Gewinnen der Finanzberichte widerspiegeln muss und sich in bestimmten Phasen sogar als Aufwand und Kosten manifestieren kann".aiweekly+1