Σε ιστορικό χαμηλό οι τιμές των AI tokens, κάτω από το 1 δολάριο ο δείκτης

Το κόστος λειτουργίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υποχώρησε στο χαμηλότερο καταγεγραμμένο σημείο, επισφραγίζοντας έναν πολυμήνο πόλεμο τιμών που πυροδότησαν κινεζικά εργαστήρια AI, ο οποίος μείωσε το κόστος συμπερασμού (inference) κατά περισσότερο από το μισό από τις αρχές του καλοκαιριού.

Ο δείκτης δαπανών LLM Token της Silicon Data, ένα καθημερινό σημείο αναφοράς που παρακολουθεί τη σταθμισμένη τιμή χρήσης ενός εκατομμυρίου tokens μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, υποχώρησε στα 97 σεντς τη Δευτέρα, σύμφωνα με το CNBC. Αυτό αποτελεί τη χαμηλότερη ένδειξη του δείκτη από τη δημιουργία του στα τέλη του 2025 και αντιπροσωπεύει πτώση άνω του 50% από το καλοκαιρινό του υψηλό. Ο δείκτης είχε σχεδόν διπλασιαστεί μεταξύ της έναρξής του τον Δεκέμβριο του 2025 και της κορύφωσής του τον Μάιο, όταν έφτασε περίπου τα 2,12 δολάρια, πριν αλλάξει πορεία καθώς η επιθετική τιμολόγηση από τους Κινέζους ανταγωνιστές αναμόρφωσε την αγορά.cnbc+1

Ένας πόλεμος τιμών χωρίς ορατό πάτο

Η κατάρρευση στις τιμές των tokens ανάγεται σε ένα κύμα περικοπών που ξεκίνησε τον Ιούνιο, όταν πέντε κινεζικά εργαστήρια AI, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek, Alibaba ↗ 0.00% Cloud, ByteDance, Moonshot AI και Baidu ↗ 1.31%, μείωσαν ταυτόχρονα τις διεθνείς τιμές API τους κατά 50 έως 99 τοις εκατό. Το μοντέλο V4-Flash της DeepSeek, που κυκλοφόρησε στις αρχές Αυγούστου, τιμολόγησε τα input tokens περίπου στα 0,14 δολάρια ανά εκατομμύριο, δηλαδή περίπου το 1% αυτού που χρεώνει η Anthropic για αντίστοιχο output. Η κίνηση αυτή ανάγκασε την DeepSeek να εγκαταλείψει μια προγραμματισμένη επιβάρυνση κατά τις ώρες αιχμής, την οποία είχε ανακοινώσει μόλις λίγες εβδομάδες νωρίτερα.linkedin+3

Στις αρχές Αυγούστου, οι μέσες τιμές συμπερασμού είχαν πέσει σε ένα εύρος 1,16 έως 1,18 δολαρίων ανά εκατομμύριο tokens, σύμφωνα με την Jefferies, επικαλούμενη τον δείκτη της Silicon Data, ο οποίος ήταν ήδη στο χαμηλότερο επίπεδο της χρονιάς εκείνη τη στιγμή. Η πτώση συνεχίστηκε καθ' όλη τη διάρκεια του Αυγούστου, σπρώχνοντας τον δείκτη κάτω από το ένα δολάριο για πρώτη φορά.scmp

Αύξηση δαπανών παρά τη μείωση των τιμών

Η βουτιά στο κόστος ανά μονάδα δεν μεταφράστηκε σε χαμηλότερες συνολικές δαπάνες για AI. Οι τιμές των tokens έχουν καταρρεύσει πάνω από 90% από το 2023, ωστόσο η συνολική δαπάνη έχει σχεδόν διπλασιαστεί από πέρυσι, σύμφωνα με το Bloomberg. Οι κινεζικές τράπεζες αποτελούν χαρακτηριστικό παράδειγμα: αρκετές αποκάλυψαν στοιχεία κατανάλωσης tokens για πρώτη φορά στις εξαμηνιαίες εκθέσεις τους για το 2026, με μια εμπορική τράπεζα μιας πόλης να αναφέρει 18πλάσια αύξηση στη μέση ημερήσια χρήση tokens σε σύγκριση με το τέλος του 2025. Η China Merchants Bank αποκάλυψε μέση ημερήσια κατανάλωση 33 δισεκατομμυρίων tokens.moomoo+1

Η απόκλιση μεταξύ των μειούμενων τιμών και των αυξανόμενων δαπανών έχει προκαλέσει συγκρίσεις με προηγούμενους τεχνολογικούς κύκλους. Η Allianz Research έχει υπολογίσει το χάσμα μεταξύ των κεφαλαιουχικών δαπανών για AI και της αύξησης των πωλήσεων στο 46% περίπου, ξεπερνώντας την απόκλιση 32% που παρατηρήθηκε κατά τον κύκλο υπερβολών των τηλεπικοινωνιών το 2001. Ο Wang Xiaoqing, πρόεδρος της China Merchants Bank, δήλωσε σε ενημέρωση αποτελεσμάτων στις 31 Αυγούστου ότι η εποχή της νοημοσύνης "ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζεται άμεσα στα κέρδη των οικονομικών καταστάσεων και μπορεί ακόμη και να εκδηλώνεται ως έξοδα και κόστη σε ορισμένα στάδια".aiweekly+1