Nvidia hevder Vera Rubin leverer 30 ganger mer AI-ytelse per watt

Nvidia ↗ 2.78% publiserte mandag ytelsesdata som viser at deres neste generasjons Vera Rubin NVL72-plattform leverer opptil 30 ganger høyere inferens-gjennomstrømning per megawatt enn dagens GB300 NVL72-system for agentbaserte AI-oppgaver, samtidig som kostnaden per million tokens reduseres med opptil 35 ganger. Selskapet presenterte samtidig arkitekturen til sin nye Vera-prosessor på konferansen Hot Chips 2026 og introduserte Scale-In som en femte pilar i sin AI-nettverksinfrastruktur.

Agentbasert effektivitet i stor skala

Gjennomstrømningskravene ble målt ved hjelp av SemiAnalysis AgentX-benchmarken, som fanger opp reelle agentbaserte kodesesjoner inkludert kontekstvekst, verktøykall og opprettelse av underagenter. Ved kjøring av DeepSeek V4 Pro-modellen oppnådde Vera Rubin NVL72 en 30-dobling sammenlignet med GB300 NVL72, som i seg selv leverer opptil 15 ganger bedre gjennomstrømning per megawatt enn den tidligere Hopper-arkitekturen. Resultatene venter på gjennomgang fra SemiAnalysis og reflekterer foreløpig ikke Vera-prosessor-ytelse for verktøykall.blogs.nvidia+1

Forbedringene er viktige fordi agentbaserte arbeidsbelastninger bruker omtrent 15 ganger flere tokens enn en enkel chat-forespørsel, ifølge OpenRouter-data sitert av Nvidia. Kombinert med Nvidias DSX MaxLPS-strømstyringsteknologi, som kan klargjøre opptil 40 prosent flere GPU-er innenfor samme megawatt-budsjett, adresserer plattformen en fundamental begrensning for operatører av AI-datasentre: hvor mye nyttig arbeid hver tilgjengelige megawatt kan levere.developer.nvidia+1

Vera-prosessorarkitekturen avduket

Under Hot Chips 2026 detaljerte Nvidia Vera-prosessor-designet med 88 kjerner, bygget på deres tilpassede Olympus-kjernearkitektur. Brikken prioriterer ytelse per tråd og lav forsinkelse fremfor antall kjerner, et brudd med bransjetrenden mot svakere, men flere kjerner. Vera har en 10-bred dekodings-front-end, romlig flertrådskjøring, åtte LPDDR5X-minnekontrollere som leverer opptil 1,2 TB/s båndbredde, og en konstruksjon med seks brikker med NVLink-C2C-sammenkobling.nvidianews.nvidia+1

"Agentbasert AI krever en ny type datasystem, ett som er bygget ikke bare for å generere svar, men for å utføre handlinger," sa Ian Buck, visepresident for hyperscale og høyytelsesdatabehandling hos Nvidia.nvidianews.nvidia

Scale-In-nettverk og SpaceXAI-partnerskap

Nvidia introduserte også Scale-In-nettverksinfrastruktur som den femte pilaren i sitt AI-nettverk, drevet av BlueField-4 DPU-er og designet for å sikre, administrere og drifte agentbaserte AI-fabrikker i stor skala. Kunngjøringen utfyller Nvidias eksisterende pilarer for Scale-Up, Scale-Out, Scale-Across og lagringsnettverk.developer.nvidia

I en separat kunngjøring opplyste SpaceXAI at de vil distribuere Vera-prosessorer på tvers av sin AI-infrastruktur for Grok, og planlegger å utvide et optimalisert Vera Rubin NVL72-system ut i bane om bord på sin første generasjon Starmind AI-satellitt.nvidianews.nvidia