Gartner avertit que les coûts de codage par IA dépasseront les salaires des développeurs d’ici 2028

Les dépenses des entreprises en outils de codage par IA sont en passe de dépasser le salaire moyen d'un développeur de logiciels d'ici 2028, selon un rapport publié mardi par Gartner, alors qu'un passage vers une tarification basée sur la consommation et une utilisation croissante des jetons bouleversent les budgets technologiques des entreprises.

Cet avertissement survient alors que les entreprises de tous les secteurs sont aux prises avec des coûts d'IA incontrôlés qui ont déjà contraint certaines d'entre elles à imposer des plafonds de dépenses stricts à leurs employés.

La consommation de jetons dépasse les budgets

Le rapport du cabinet d'études a révélé qu'à mesure que les principaux fournisseurs passent d'une tarification par abonnement forfaitaire à une facturation par jeton, les coûts de l'IA en entreprise sont devenus très variables et difficiles à prévoir. Nitish Tyagi, analyste principal chez Gartner, a déclaré dans un communiqué que "la discipline en matière de jetons ne naîtra pas du seul choix des développeurs, car ces derniers ont tendance à privilégier la vitesse et la commodité plutôt que la rentabilité".gartner+1

Les données de Gartner Peer Insights citées dans le rapport montrent que 23 % des responsables technologiques dépensent entre 200 et 500 dollars par développeur et par mois en jetons, tandis que 6 % des organisations déclarent des dépenses dépassant 2 000 dollars par développeur et par mois. Ce changement s'est accéléré après que GitHub, filiale de Microsoft Corporation ↗ 1.62%, a fait passer tous ses plans à une facturation basée sur l'utilisation le 1er juin, remplaçant son précédent modèle de requêtes premium par des "crédits IA" mesurés par jetons.letsdatascience+1

"Les coûts de codage par IA continueront d'augmenter à mesure que les investissements dans l'infrastructure et les défis de rentabilité feront grimper les prix des modèles", a déclaré Tyagi. "On s'attend à ce que les utilisateurs occasionnels deviennent rapidement des utilisateurs principaux à mesure que la familiarité et la dépendance augmentent".ciodive

Les entreprises freinent des quatre fers

Le rapport de Gartner arrive au milieu d'une prise de conscience à l'échelle de l'industrie. Uber ↗ 2.44% a épuisé la totalité de son budget IA pour 2026 en quatre mois et a depuis plafonné les dépenses des employés en outils de codage par IA à 1 500 dollars par mois et par outil, selon un rapport de Bloomberg cité par Inc. Magazine.inc

Un enregistrement audio divulgué provenant d'Accenture, rapporté par 404 Media, capture le responsable de la stratégie d'IA agentique de l'entreprise, Justice Kwak, reconnaissant que "ce ne sont pas nos ingénieurs qui sont à l'origine de la consommation de jetons. Ce sont en grande partie les non-ingénieurs" — des employés de bureau traitant des documents via des outils d'IA pour des reformatages routiniers à une échelle suffisamment grande pour menacer les budgets.aiweekly+1

Un rapport distinct de KPMG publié le même jour a révélé qu'un peu plus d'un quart des dirigeants d'entreprise ont une visibilité complète et en temps réel sur les coûts d'exploitation de leurs systèmes d'IA.ciodive

Gouverner la 'flotte d'agents'

Rahsaan Shears, responsable de la transformation de l'IA en entreprise chez KPMG, a déclaré à CIO Dive que le problème s'étend au-delà des coûts visibles. "Le directeur financier ne le voit pas. Le DSI peut-être pas non plus", a-t-il déclaré. "C'est l'économie de l'IA en entreprise en ce moment : des coûts qui se cumulent dans des flux de travail que personne n'a entièrement instrumentés".ciodive

Gartner a conseillé aux organisations de mettre en œuvre des seuils de jetons, d'orienter les tâches plus simples vers des modèles plus petits et d'adopter ce que les praticiens de l'industrie appellent un "modèle sémantique de tokenomics" — reliant l'utilisation au coût, à la propriété et à la valeur commerciale.letsdatascience+1