მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის მქონე ციფრული ორგანიზმის კონცეფცია წარადგინეს

ერიკ სინგის ხელმძღვანელობით მომუშავე მკვლევართა ჯგუფმა ჟურნალ Nature Medicine-ში გამოაქვეყნა ნაშრომი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მქონე ციფრული ორგანიზმის შექმნის საგზაო რუკას გვთავაზობს. ეს არის ურთიერთდაკავშირებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სისტემა, რომელსაც შეუძლია მოახდინოს იმის სიმულაცია, თუ როგორ მოქმედებს წამლები ან გენეტიკური ცვლილებები მოლეკულებზე, უჯრედებზე და საბოლოოდ მთლიანად ადამიანის ორგანიზმზე.axios+1

ნაშრომი, სათაურით "როგორ ავაშენოთ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ციფრული ორგანიზმი", აღწერს AIDO-ს: ჩარჩოს, რომელიც აერთიანებს დნმ-ის, ცილების, უჯრედების, ქსოვილებისა და ჯანმრთელობის შედეგების სპეციალიზებულ მოდელებს ერთ დინამიურ სიმულატორში. სინგი, რომელიც GenBio AI-ის თანადამფუძნებელი და მთავარი მეცნიერი, აბუ-დაბის მუჰამედ ბინ ზაიდის ხელოვნური ინტელექტის უნივერსიტეტის პრეზიდენტი და კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის პროფესორია, ამ კონცეფციას მედიცინისთვის განკუთვნილ "ფრენის სიმულატორს" ადარებს.nature+2

პროგნოზირებიდან სიმულაციამდე

ბიოლოგიაში არსებული ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების უმეტესობა ერთ კონკრეტულ დავალებას ასრულებს, მაგალითად, ცილის სამგანზომილებიანი ფორმის პროგნოზირებას. Nature Medicine-ის ნაშრომი ამტკიცებს, რომ დარგმა უნდა გადაინაცვლოს იზოლირებული მოდელებიდან ინტეგრირებული სისტემისკენ, რომელსაც ბიოლოგიური მოვლენების ჯაჭვის სიმულაცია შეუძლია.axios+1

"ეს რეალურად ბიოლოგიის სიმულატორის შექმნას ეხება", განუცხადა სინგმა Axios-ს. მან აღნიშნა, რომ GenBio AI მალე გამოუშვებს იმას, რასაც ის "ვირტუალური უჯრედის მსოფლიოში პირველ იმპლემენტაციას" უწოდებს. კომპანიამ ივნისში გამოაცხადა თანამშრომლობა Nvidia-სთან ↗ 0.54% ვირტუალური უჯრედების მოდელების განვითარების დასაჩქარებლად.genbio+1

გადატვირთული სფერო

GenBio AI არ არის ერთადერთი, ვინც ვირტუალური უჯრედების შექმნაზე მუშაობს. Chan Zuckerberg BioHub აშენებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ღია პლატფორმას უჯრედების ქცევის გასაგებად და პროგნოზირებისთვის. ივნისში Nature-ში გამოქვეყნებულმა სტატიამ აღწერა კვლევითი ჯგუფების ფართო მცდელობა, მოლეკულური მონაცემები უჯრედული ქცევის პროგნოზირებად სიმულაციებად გარდაქმნან.nature+1

სინგმა ცუკერბერგის BioHub-ს "მეგობრული კონკურენტი" უწოდა და აღნიშნა, რომ მათი მიდგომა უფრო მეტად ენობრივი მოდელების სტილის მიმდევრობებზეა დაფუძნებული, მაშინ როცა GenBio აერთიანებს მიმდევრობის, სტრუქტურის, გამოსახულების და ურთიერთქმედების მონაცემებს ერთ მრავალმასშტაბიან სისტემაში.axios

ხედვის შეზღუდვები

მკვლევარები აღიარებენ, რომ ვირტუალური ადამიანის შექმნამდე ჯერ კიდევ შორია. უახლოესი მიზანია ვირტუალური უჯრედი, რომელსაც შეუძლია გაითვალისწინოს სხვადასხვა სახის ბიოლოგიური მონაცემი და იწინასწარმეტყველოს ჩარევების შედეგები. ეს არ არის ცხოველებზე ცდების ან კლინიკური კვლევების ჩანაცვლების მცდელობა, არამედ ფილტრი, რომელიც გამორიცხავს წამლების ნაკლებად ეფექტურ კანდიდატებს მანამ, სანამ მკვლევარები მათ ტესტირებაზე წლებს დახარჯავენ. გამოწვევები კვლავ რჩება მონაცემთა მიკერძოებულობის, პაციენტთა ცვალებადობისა და ხელოვნური ინტელექტის ტენდენციის გარშემო, აურიოს ერთმანეთში კორელაცია და მიზეზშედეგობრივი კავშირი.axios