Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

tradingview+1.tradingview+1.tradingview+1.OpenAI kurucu ortağı ve Tesla'nın eski yapay zeka başkanı Andrej Karpathy, çoğu insanın yapay zekayı deneyimleme biçimi ile en gelişmiş sistemlerin yapabilecekleri arasındaki uçurumun giderek açıldığını söylüyor. 11 Ekim Pazar günü X'te yaptığı bir paylaşımda, en yetenekli sınır sistemlerine iç erişimi olan sadece 5.000 kişi olduğunu tahmin etti. Bu arada, 1 ila 2 milyar insan ücretsiz sohbet robotlarını gelişigüzel bir şekilde, genellikle "daha iyi bir Google araması" olarak kullanıyortradingview+1.
Paylaşım, Nisan ayında yaptığı bir argümanı yeniden ele alıyor. Artık bu ayrımın "birbirini anlamayan iki grup insandan ziyade keskin bir huniye" benzediğini söylüyorx+1.
Karpathy rakamlarını "peçete hesabı" olarak nitelendirdi ve paylaşımda bunlar için herhangi bir kaynak göstermedi. Tahminine göre, dünya nüfusunun yaklaşık %75'ine denk gelen 6 milyar insan, büyük dil modelleriyle "neredeyse hiç temas kurmadı". Yaklaşık %20'lik bir kesim olan 1 ila 2 milyar insan ise ChatGPT gibi ücretsiz ürünleri ara sıra arama ve yazma işlemleri için kullanıyor. Matematik ve kodlama dışındaki birçok insanın bu araçlarda çok az değer gördüğünü belirttienterpriseai.economictimes.indiatimes+3.
Çoğunlukla matematik ve yazılım alanındaki yaklaşık 20 milyon profesyonelden oluşan daha küçük bir grup, eskiden haftalar veya aylar süren projeleri tamamlamak için sınır modellerini kullanıyor. Örnekler arasında uygulama oluşturma, çeviri yapma ve ikili koddan yazılımın derlemesini geri alma yer alıyor. Karpathy, bir yıldan kısa bir süre önce hala elle kod yazdığını söyledirootdata.
En tepede, yapay zeka laboratuvarlarında iç erişimi olan yaklaşık 5.000 kişi bulunuyor. Bu sistemlerin büyük yazılım projeleri, siber güvenlik çalışmaları ve matematiksel araştırmalar üzerinde haftalarca binlerce ajanı koordine edebildiğini söyledi. "Dış dünya sadece önizlemeyi gördü" diye yazdı ve "insan değerlendirmesi ve kavrayışının geride kalmaya başladığını" ekleditradingview+1.
Huni için üç neden sıraladı. Yapay zekanın etkisi, görevin boyutu ve uzunluğu ile birlikte artıyor. Yetenekleri, kodlama ve matematik gibi dijital ve doğrulanabilir alanlarda en güçlü seviyede. Ayrıca erişim; ücretsiz, ücretli ve iç kademeler arasında keskin bir şekilde farklılık gösteriyorenterpriseai.economictimes.indiatimes+1.
> "Genel halk bu sistemlerle çoğunlukla etkileşime girmedi. Girdiklerinde ise bu, beceriksiz bir sohbet robotu gibi görünüyor. Profesyonellerin çoğu hala sadece mütevazı bir artış görüyor. Profesyonellerin küçük bir kısmı ise eğrinin dikey hale gelmesinin yarattığı baş dönmesini yaşıyor. Ve bunların hepsi aynı anda oluyor" diye yazdıenterpriseai.economictimes.indiatimes.
Nisan ayında Karpathy, birçok insanın ChatGPT'nin ücretsiz sürümünü denedikten sonra yapay zeka hakkında yargıya vardığını ve "bunun yapay zeka hakkındaki görüşlerini biraz fazla şekillendirmesine izin verdiklerini" yazmıştı. OpenAI'ın Codex ve Anthropic'in Claude Code'u gibi ücretli ajan araçlarının teknik alanlarda "şaşırtıcı" bir ilerleme kaydettiğini söyledi. Bu kazanımları, testleri geçmek gibi doğrulanabilir ödülleri olan görevlerde pekiştirmeli öğrenmeye bağladı. Laboratuvarlar da daha fazla iş değeri getirdiği için bu alanlara odaklanıyorbusinessinsider+1.
Yeni paylaşım, yöneticilerin yapay zeka ajanlarının maliyetinin ne olacağını tartıştığı bir dönemde geldi. Morgan Stanley , ajanların 2030 yılına kadar veri merkezi CPU pazarına 32,5 milyar ila 60 milyar dolar ekleyebileceğini tahmin ettitradingview.