Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

tradingview+1:tradingview+1:tradingview+1:Անդրեյ Կարպատին՝ OpenAI-ի համահիմնադիրը և Tesla-ի AI-ի նախկին ղեկավարը, պնդում է, որ այն բացը, թե ինչպես է հասարակության մեծ մասը փորձարկում արհեստական բանականությունը և ինչի են ընդունակ ամենաառաջադեմ համակարգերը, գնալով մեծանում է: Կիրակի՝ հոկտեմբերի 11-ին, X-ում հրապարակված գրառման մեջ նա գնահատել է, որ միայն 5000 մարդ ունի ներքին հասանելիություն ամենահզոր սահմանային համակարգերին: Միևնույն ժամանակ, 1-ից 2 միլիարդ մարդ պատահականորեն օգտագործում է անվճար չաթ-բոտերը՝ հաճախ որպես «ավելի լավ Google որոնում»tradingview+1:
Գրառումը վերանայում է այն փաստարկը, որը նա ներկայացրել էր ապրիլին: Այժմ նա ասում է, որ բաժանումը «ավելի քիչ նման է երկու խմբերի, որոնք չեն հասկանում միմյանց, և ավելի շատ՝ սուր ձագարի»x+1:
Կարպատին իր թվերը անվանել է «անձեռոցիկի վրա արված հաշվարկ» և աղբյուր չի նշել: Նրա գնահատմամբ՝ մոտ 6 միլիարդ մարդ, կամ աշխարհի բնակչության մոտ 75%-ը, «գրեթե չի առնչվել» լեզվական մեծ մոդելներին: Եվս 1-ից 2 միլիարդը՝ մոտ 20%-ը, ժամանակ առ ժամանակ օգտագործում է անվճար արտադրանքներ, ինչպիսին է ChatGPT-ն՝ որոնման և գրելու համար: Նա նշել է, որ մաթեմատիկայից և ծրագրավորումից դուրս շատ մարդիկ այս գործիքների մեջ քիչ արժեք են տեսնումenterpriseai.economictimes.indiatimes+3:
Մասնագետների ավելի փոքր խումբ՝ մոտ 20 միլիոն մարդ, հիմնականում մաթեմատիկայի և ծրագրային ապահովման ոլորտում, օգտագործում է սահմանային մոդելները այնպիսի նախագծեր ավարտելու համար, որոնք նախկինում շաբաթներ կամ ամիսներ էին պահանջում: Օրինակները ներառում են հավելվածների կառուցում, թարգմանություն և ծրագրային ապահովման դեկոմպիլյացիա բինար կոդից: Կարպատին նշել է, որ մեկ տարի առաջ նա դեռ ձեռքով էր կոդ գրումrootdata:
Վերևում մոտ 5000 մարդ է, որոնք ունեն ներքին հասանելիություն AI լաբորատորիաներում: Նա ասել է, որ այս համակարգերը կարող են շաբաթներ շարունակ համակարգել հազարավոր գործակալների՝ մեծ ծրագրային նախագծերի, կիբերանվտանգության և մաթեմատիկական հետազոտությունների վրա: «Արտաքին աշխարհը տեսել է միայն նախադիտումը», — գրել է նա՝ հավելելով, որ «մարդկային գնահատումն ու ըմբռնումը սկսում են հետ մնալ»tradingview+1:
Կարպատին նշել է ձագարի երեք պատճառ: AI-ի ազդեցությունը մեծանում է առաջադրանքի չափի և տևողության հետ մեկտեղ: Նրա հնարավորությունները ամենաուժեղն են թվային և ստուգելի ոլորտներում, ինչպիսիք են կոդավորումը և մաթեմատիկան: Բացի այդ, հասանելիությունը կտրուկ տարբերվում է անվճար, վճարովի և ներքին մակարդակների միջևenterpriseai.economictimes.indiatimes+1:
> «Հասարակությունը հիմնականում չի շփվել այս համակարգերի հետ: Երբ դա տեղի է ունենում, այն նման է անշնորհք չաթ-բոտի: Մասնագետների մեծ մասը դեռևս տեսնում է միայն համեստ առաջընթաց: Իսկ մասնագետների մի փոքր մասը զգում է գլխապտույտ, քանի որ կորը գնում է ուղղահայաց: Եվ այս ամենը տեղի է ունենում միաժամանակ», — գրել է նաenterpriseai.economictimes.indiatimes:
Ապրիլին Կարպատին գրել էր, որ շատերը AI-ի մասին կարծիք են կազմել ChatGPT-ի անվճար տարբերակը փորձելուց հետո և «թույլ են տվել, որ դա չափից ավելի ազդի AI-ի վերաբերյալ իրենց տեսակետների վրա»: Նա ասել է, որ վճարովի գործակալային գործիքները, ինչպիսիք են OpenAI-ի Codex-ը և Anthropic-ի Claude Code-ը, «ապշեցուցիչ» առաջընթաց են գրանցել տեխնիկական ոլորտներում: Նա այդ ձեռքբերումները կապել է ամրապնդող ուսուցման (reinforcement learning) հետ այն առաջադրանքների վրա, որոնք ունեն ստուգելի արդյունքներ, օրինակ՝ թեստերի անցումը: Լաբորատորիաները նույնպես կենտրոնանում են այս ոլորտների վրա, քանի որ դրանք ավելի մեծ բիզնես արժեք են բերումbusinessinsider+1:
Նոր գրառումը հայտնվել է այն ժամանակ, երբ ղեկավարները վիճում են այն մասին, թե ինչ կարժենան AI գործակալները: Morgan Stanley-ն գնահատել է, որ գործակալները կարող են մինչև 2030 թվականը 32.5-ից 60 միլիարդ դոլար ավելացնել տվյալների կենտրոնների CPU շուկայինtradingview.