Karpathy: tik 5000 žmonių turi prieigą prie pažangiausių DI sistemų

Andrej Karpathy, "OpenAI" bendraįkūrėjas ir buvęs DI vadovas "Tesla" ↘ 0.93% kompanijoje, teigia, kad atotrūkis tarp to, kaip dauguma žmonių patiria dirbtinį intelektą, ir to, ką gali pažangiausios sistemos, vis didėja. Spalio 11 d., sekmadienį, paskelbtame įraše X tinkle jis įvertino, kad tik apie 5000 žmonių turi vidinę prieigą prie pajėgiausių sistemų. Tuo tarpu 1–2 milijardai žmonių atsitiktinai naudojasi nemokamais pokalbių robotais, dažnai kaip "geresne Google paieška".tradingview+1

Įraše grįžtama prie argumento, kurį jis iškėlė balandžio mėnesį. Dabar jis sako, kad skirtis yra "mažiau panaši į dvi grupes, kurios nesusikalba, ir labiau į aštrų piltuvą".x+1

Keturių pakopų piltuvas

Karpathy savo skaičius pavadino "skaičiavimais ant servetėlės" ir įraše nepateikė jokių šaltinių. Jo vertinimu, apie 6 milijardai žmonių, arba maždaug 75% pasaulio gyventojų, "beveik neturėjo sąlyčio" su dideliais kalbos modeliais. Kiti 1–2 milijardai, apie 20%, retkarčiais naudoja nemokamus produktus, tokius kaip ChatGPT, paieškai ir rašymui. Jis teigė, kad daugelis žmonių, nesusijusių su matematika ir programavimu, šiose priemonėse mato mažai naudos.enterpriseai.economictimes.indiatimes+3

Mažesnė grupė, apie 20 milijonų profesionalų, daugiausia matematikos ir programinės įrangos srityse, naudoja pažangiausius modelius projektams, kurie anksčiau užtrukdavo savaites ar mėnesius, užbaigti. Pavyzdžiai apima programų kūrimą ir vertimą bei programinės įrangos dekompiliavimą iš dvejetainio kodo. Karpathy sakė, kad prieš mažiau nei metus jis vis dar rašė kodą rankomis.rootdata

Viršuje yra apie 5000 žmonių, turinčių vidinę prieigą DI laboratorijose. Jis teigė, kad šios sistemos gali koordinuoti tūkstančius agentų savaites vykdant didelius programinės įrangos projektus, kibernetinio saugumo darbus ir matematinius tyrimus. "Išorinis pasaulis matė tik peržiūrą", – rašė jis, pridurdamas, kad "žmonių peržiūra ir supratimas pradeda atsilikti".tradingview+1

Kodėl atotrūkis didėja

Karpathy nurodė tris piltuvo priežastis. DI poveikis auga didėjant užduoties apimčiai ir trukmei. Jo galimybės yra stipriausios skaitmeninėse ir patikrinamose srityse, tokiose kaip programavimas ir matematika. Be to, prieiga labai skiriasi tarp nemokamų, mokamų ir vidinių pakopų.enterpriseai.economictimes.indiatimes+1

> "Plačioji visuomenė daugiausia neturėjo sąlyčio su šiomis sistemomis. Kai turėjo, tai atrodė kaip kvailas pokalbių robotas. Dauguma profesionalų vis dar mato tik nedidelį pagerėjimą. O maža profesionalų dalis patiria svaigulį, kai kreivė tampa vertikali. Ir visa tai vyksta tuo pačiu metu", – rašė jis.enterpriseai.economictimes.indiatimes

Remiantis balandžio mėnesio įspėjimu

Balandį Karpathy rašė, kad daugelis žmonių vertino DI išbandę nemokamą ChatGPT versiją ir "leido jai per daug paveikti jų požiūrį į DI". Jis sakė, kad mokami agentiniai įrankiai, tokie kaip "OpenAI" Codex ir "Anthropic" Claude Code, padarė "stulbinančią" pažangą techninėse srityse. Jis susiejo šiuos pasiekimus su pastiprinamuoju mokymusi atliekant užduotis su patikrinamu atlygiu, pavyzdžiui, išlaikant vienetų testus. Laboratorijos taip pat orientuojasi į šias sritis, nes jos atneša daugiau verslo vertės.businessinsider+1

Naujas įrašas pasirodė tuo metu, kai vadovai ginčijasi dėl to, kiek kainuos DI agentai. "Morgan Stanley" ↘ 1.34% apskaičiavo, kad iki 2030 m. agentai duomenų centrų CPU rinkai galėtų pridėti nuo 32,5 iki 60 milijardų dolerių.tradingview