Karpathy: Endast 5 000 personer har tillgång till de mest avancerade AI-systemen

Andrej Karpathy, medgrundare av OpenAI och tidigare chef för AI på Tesla ↘ 0.74%, menar att klyftan mellan hur folk i allmänhet upplever artificiell intelligens och vad de mest avancerade systemen faktiskt kan göra blir allt större. I ett inlägg på X söndagen den 11 oktober uppskattade han att endast cirka 5 000 personer har intern tillgång till de mest kapabla systemen. Samtidigt använder 1 till 2 miljarder människor gratis chattbottar sporadiskt, ofta som "ett bättre Google-sök".tradingview+1

Inlägget återbesöker ett argument han framförde i april. Han beskriver nu klyftan som "mindre som två grupper som talar förbi varandra och mer som en skarp tratt".x+1

En tratt i fyra nivåer

Karpathy kallade sina siffror för "servettmatematik" och inlägget anger ingen källa. Enligt hans uppskattning har cirka 6 miljarder människor, eller ungefär 75 procent av världens befolkning, "knappt kommit i kontakt" med stora språkmodeller. Ytterligare 1 till 2 miljarder, cirka 20 procent, använder gratisprodukter som ChatGPT då och då för sökningar och skrivande. Han menade att många utanför matematik och programmering ser litet värde i dessa verktyg.enterpriseai.economictimes.indiatimes+3

En mindre grupp på cirka 20 miljoner yrkesverksamma, främst inom matematik och mjukvara, använder avancerade modeller för att slutföra projekt som tidigare tog veckor eller månader. Exempel inkluderar att bygga och översätta applikationer samt dekompilera mjukvara från binärkod. Karpathy berättade att han för mindre än ett år sedan fortfarande skrev kod för hand.rootdata

Längst upp finns de cirka 5 000 personerna med intern tillgång vid AI-labb. Han säger att dessa system kan koordinera tusentals agenter under flera veckor för stora mjukvaruprojekt, cybersäkerhetsarbete och matematisk forskning. "Omvärlden har bara sett förhandsvisningen", skrev han och tillade att "mänsklig granskning och förståelse börjar hamna på efterkälken".tradingview+1

Varför klyftan växer

Karpathy gav tre skäl till tratt-effekten. AI:s påverkan växer med uppgiftens storlek och längd. Dess förmågor är starkast inom områden som är digitala och verifierbara, såsom programmering och matematik. Och tillgången skiljer sig markant mellan gratis-, betal- och internnivåer.enterpriseai.economictimes.indiatimes+1

> "Allmänheten har till största del inte interagerat med dessa system. När de har gjort det ser det ut som en klumpig chattbott. Majoriteten av yrkesverksamma ser fortfarande bara en blygsam förbättring. Och en liten skara yrkesverksamma upplever svindeln av att kurvan går vertikalt. Och allt detta sker samtidigt", skrev han.enterpriseai.economictimes.indiatimes

Bygger vidare på en varning från april

I april skrev Karpathy att många hade dömt ut AI efter att ha provat gratisversionen av ChatGPT och "låtit det påverka sin syn på AI lite för mycket". Han sa att betalda agentverktyg som OpenAIs Codex och Anthropic Claude Code har gjort "häpnadsväckande" framsteg inom tekniska områden. Han kopplade dessa framsteg till förstärkningsinlärning på uppgifter med verifierbara belöningar, som att klara enhetstester. Labb fokuserar också på dessa områden eftersom de ger mer affärsvärde.businessinsider+1

Det nya inlägget kommer samtidigt som företagsledare diskuterar vad AI-agenter kommer att kosta. Morgan Stanley ↘ 1.78% uppskattade att agenter kan tillföra 32,5 till 60 miljarder dollar till marknaden för datacenter-CPU:er fram till 2030.tradingview