AI-investeringar överträffar järnvägs- och dotcom-boomen, men avkastningen dröjer

Utgifterna för artificiell intelligens överstiger nu vad som investerades i järnvägar eller internet under deras respektive boomer, enligt en Reuters-analys som publicerades i lördags. Analysen varnar samtidigt för att avkastningen är beroende av produktivitetsvinster och vinster som ekonomer menar saknar historiska bevis eller prejudikat hittills.economictimes.indiatimes

Analysen hänvisar till en prognos från PwC om att de globala utgifterna för enbart datacenter kan överstiga 30 biljoner dollar till 2050. Det är nära värdet av alla utestående amerikanska statsobligationer, och PwC uppger att det överträffar vad som spenderades under järnvägs- och dotcom-boomen, även efter inflationsjustering. PwCs rapport, modellerad av Oxford Economics, ger en central uppskattning på 31,6 biljoner dollar inom ett intervall på cirka 22 till 50 biljoner dollar. De förväntar sig att de årliga utgifterna ökar från cirka 800 miljarder dollar 2026 till 1,8 biljoner dollar 2050.pwc+1

Ett intäktsgap på 4,2 biljoner dollar

Bain & Companys sjunde årliga Global Technology Report sätter en tidsfrist för problemet. Den anger att AI-industrin kommer att behöva 6 biljoner dollar i årliga intäkter till 2031 för att betala för den datorkraft som byggs. Befintliga AI-tjänster för konsumenter och företag kan bidra med 1,2 till 1,8 biljoner dollar av detta, vilket lämnar 4,2 biljoner dollar som måste komma från nya källor. Bain pekar på AI-modeller som tar över från sökmotorer och annonsförsäljning, självkörande fordon och drönare, robotik och fysisk AI, samt marknader som ännu inte existerar, såsom läkemedelsutveckling och energiproduktion.bain

AI-infrastruktur byggs långt före efterfrågekurvan och att finansiera den hållbart kräver en ökning av den årliga globala BNP-tillväxten med cirka 1 procent, säger David Crawford, ordförande för Bains globala teknologipraxis. Bain förväntar sig utgifter för datacenter på 5 till 6,5 biljoner dollar till 2030.moneyweb+1

Företagen satsar stort. Anthropic planerar att spendera 518 miljarder dollar under de kommande åren, mer än 100 gånger sin omsättning för 2025, enligt ett prospekt för börsnotering som Reuters tagit del av.economictimes.indiatimes

Tveksamhet kring produktivitet

JPMorgan Chase ↗ 0.29% skrev i augusti att breda produktivitetsvinster i USA fortfarande lyser med sin frånvaro. Banken uppskattade att amerikansk produktivitet skulle behöva växa med 3 till 5 procent per år under ett decennium för att motivera värderingen av Nvidia ↗ 0.95%. Congressional Budget Office har en basförväntan på 1,75 procent. Stijn Van Nieuwerburgh, ekonom vid Columbia Business School, uppskattar att amerikanska AI-investeringar kan nå cirka 9 biljoner dollar mellan 2025 och 2032. Han menar att den amerikanska AI-sektorn skulle behöva cirka 3,55 biljoner dollar i årliga intäkter till 2032 för att ge en avkastning på 10 procent.economictimes.indiatimes

AI-chefer är fortfarande optimistiska. Darío Amodei på Anthropic har sagt att en framtid med AI kan bli något av transcendent skönhet. Diane Coyle, ekonom vid Cambridge University, noterade att tidigare teknologier tog 10 till 50 år innan de syntes i produktivitetssiffrorna. Hon tillade dock: Så länge man har kvar den infrastruktur som krävs för att stödja alla produktivitetseffekter framöver, så är det okej.economictimes.indiatimes