ხელოვნურ ინტელექტში ჩადებული ინვესტიციები რკინიგზისა და ინტერნეტის ბუმს აღემატება, თუმცა მოგება ჯერ არ ჩანს

Reuters-ის მიერ შაბათს გამოქვეყნებული ანალიზის თანახმად, ხელოვნურ ინტელექტზე დანახარჯები უკვე აღემატება იმ ინვესტიციებს, რაც რკინიგზის ან ინტერნეტის ბუმის დროს განხორციელდა. ანალიზი ასევე აფრთხილებს, რომ ფინანსური შედეგები დამოკიდებულია პროდუქტიულობის ზრდასა და მოგებაზე, რისი დამადასტურებელი მტკიცებულებები ან ისტორიული პრეცედენტები ეკონომისტების თქმით, ჯერჯერობით მწირია.economictimes.indiatimes

ანალიზი ეყრდნობა PwC-ის პროგნოზს, რომლის მიხედვითაც, მხოლოდ მონაცემთა ცენტრებზე გლობალურმა დანახარჯებმა 2050 წლისთვის შესაძლოა 30 ტრილიონ დოლარს გადააჭარბოს. ეს თანხა აშშ-ის ყველა მოქმედი სახაზინო ვალდებულების ღირებულებას უტოლდება და PwC-ის განცხადებით, ინფლაციის გათვალისწინებითაც კი, ეს მაჩვენებელი რკინიგზისა და ინტერნეტის ბუმის პერიოდის ხარჯებს მნიშვნელოვნად აღემატება. Oxford Economics-ის მოდელზე დაყრდნობით, PwC-ის ცენტრალური შეფასება 31.6 ტრილიონი დოლარია, ხოლო დიაპაზონი 22-დან 50 ტრილიონ დოლარამდე მერყეობს. მოსალოდნელია, რომ წლიური დანახარჯები 2026 წლის 800 მილიარდი დოლარიდან 2050 წლისთვის 1.8 ტრილიონ დოლარამდე გაიზრდება.pwc+1

4.2 ტრილიონი დოლარის შემოსავლის დეფიციტი

Bain & Company-ის მეშვიდე ყოველწლიურ გლობალურ ტექნოლოგიურ ანგარიშში პრობლემის ვადებია განსაზღვრული. ანგარიშის მიხედვით, 2031 წლისთვის AI ინდუსტრიას 6 ტრილიონი დოლარის წლიური შემოსავალი დასჭირდება იმ გამოთვლითი სიმძლავრეების დასაფინანსებლად, რომელსაც ის ქმნის. არსებულმა სამომხმარებლო და ბიზნეს AI სერვისებმა შესაძლოა ამ თანხიდან 1.2-დან 1.8 ტრილიონ დოლარამდე მოიტანოს, რაც 4.2 ტრილიონი დოლარის დეფიციტს ტოვებს, რომელიც ახალი წყაროებიდან უნდა შეივსოს. Bain მიუთითებს ისეთ სფეროებზე, როგორიცაა საძიებო სისტემების ჩანაცვლება AI მოდელებით, რეკლამის გაყიდვა, თვითმართვადი ავტომობილები და დრონები, რობოტიკა და "ფიზიკური AI", ასევე ბაზრები, რომლებიც ჯერ არ არსებობს, მაგალითად, მედიკამენტების აღმოჩენა და ენერგიის გენერაცია.bain

"AI ინფრასტრუქტურა მოთხოვნის ზრდაზე ბევრად სწრაფად შენდება და მისი მდგრადი დაფინანსება გლობალური მშპ-ის წლიურ ზრდაში დაახლოებით 1%-ის დამატებას მოითხოვს", – განაცხადა დევიდ კროუფორდმა, Bain-ის გლობალური ტექნოლოგიური პრაქტიკის თავმჯდომარემ. Bain 2030 წლისთვის მონაცემთა ცენტრებზე 5-დან 6.5 ტრილიონ დოლარამდე დანახარჯს ელის.moneyweb+1

კომპანიები დიდ თანხებს ხარჯავენ. Reuters-ის მიერ ნანახი IPO-ს პროსპექტის თანახმად, Anthropic-ი მომდევნო წლებში 518 მილიარდი დოლარის დახარჯვას გეგმავს, რაც მისი 2025 წლის შემოსავალზე 100-ჯერ მეტია.economictimes.indiatimes

ეჭვები პროდუქტიულობასთან დაკავშირებით

JPMorgan Chase-მა ↘ 0.24% აგვისტოში დაწერა, რომ აშშ-ში პროდუქტიულობის ფართომასშტაბიანი ზრდა "კვლავ მიუწვდომელია". ბანკის შეფასებით, Nvidia-ს ↗ 1.34% საბაზრო ღირებულების გასამართლებლად აშშ-ის პროდუქტიულობა ათი წლის განმავლობაში წლიურად 3-დან 5%-მდე უნდა გაიზარდოს. ბიუჯეტის ოფისის საბაზისო მოლოდინი 1.75%-ია. კოლუმბიის ბიზნეს სკოლის ეკონომისტი სტეინ ვან ნიუვერბურგი ვარაუდობს, რომ 2025-დან 2032 წლამდე აშშ-ში AI ინვესტიციებმა შესაძლოა 9 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს. მისი თქმით, 10%-იანი მოგების მისაღებად აშშ-ის AI სექტორს 2032 წლისთვის წლიურად დაახლოებით 3.55 ტრილიონი დოლარის შემოსავალი დასჭირდება.economictimes.indiatimes

AI კომპანიების ხელმძღვანელები კვლავ ოპტიმისტურად არიან განწყობილნი. Anthropic-ის დარიო ამოდეიმ განაცხადა, რომ AI-ის მომავალი შეიძლება იყოს "ტრანსცენდენტური სილამაზის მქონე". კემბრიჯის უნივერსიტეტის ეკონომისტმა დაიან კოილმა აღნიშნა, რომ წარსულში ტექნოლოგიებს პროდუქტიულობის მაჩვენებლებში ასახვისთვის 10-დან 50 წლამდე სჭირდებოდათ. მიუხედავად ამისა, მან დასძინა: "სანამ ჩვენ გვაქვს ინფრასტრუქტურა, რომელიც საჭიროა პროდუქტიულობის ეფექტების მხარდასაჭერად, ეს ნორმალურია".economictimes.indiatimes