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economictimes.indiatimes+1.bain.economictimes.indiatimes.Die Ausgaben für künstliche Intelligenz übersteigen mittlerweile das Volumen, das während der Booms von Eisenbahn oder Internet investiert wurde, so eine am Samstag veröffentlichte Reuters-Analyse. Die Analyse warnt jedoch, dass der Erfolg von Produktivitätsgewinnen und Profiten abhängt, für die es laut Ökonomen bisher kaum Belege oder historische Präzedenzfälle gibt.economictimes.indiatimes
Die Analyse zitiert eine Prognose von PwC, wonach die weltweiten Ausgaben für Rechenzentren allein bis 2050 auf über 30 Billionen Dollar steigen könnten. Dies entspricht nahezu dem Wert aller ausstehenden US-Staatsanleihen, und PwC stellt fest, dass dies selbst inflationsbereinigt die Ausgaben während der Eisenbahn- und Dotcom-Booms in den Schatten stellt. Der von Oxford Economics modellierte Bericht von PwC nennt einen zentralen Schätzwert von 31,6 Billionen Dollar in einer Spanne von etwa 22 bis 50 Billionen Dollar. Es wird erwartet, dass die jährlichen Ausgaben von etwa 800 Milliarden Dollar im Jahr 2026 auf 1,8 Billionen Dollar im Jahr 2050 steigen.pwc+1
Der siebte jährliche Global Technology Report von Bain & Company setzt eine Frist für das Problem. Er besagt, dass die KI-Industrie bis 2031 einen Jahresumsatz von 6 Billionen Dollar benötigen wird, um die aufgebaute Rechenleistung zu finanzieren. Bestehende KI-Dienste für Verbraucher und Unternehmen könnten 1,2 bis 1,8 Billionen Dollar dazu beitragen, was eine Lücke von 4,2 Billionen Dollar lässt, die aus neuen Quellen gedeckt werden müsste. Bain verweist auf KI-Modelle, die Suchmaschinen und Werbeverkäufe ersetzen, selbstfahrende Fahrzeuge und Drohnen, Robotik und physische KI sowie Märkte, die noch nicht existieren, wie etwa die Arzneimittelentwicklung und Energieerzeugung.bain
Die KI-Infrastruktur wird weit vor der Nachfragekurve aufgebaut, und eine nachhaltige Finanzierung erfordert eine Steigerung der jährlichen globalen BIP-Wachstumsrate um etwa 1 Prozent, sagt David Crawford, Vorsitzender der globalen Technologiepraxis von Bain. Bain erwartet bis 2030 Ausgaben für Rechenzentren in Höhe von 5 bis 6,5 Billionen Dollar.moneyweb+1
Die Unternehmen investieren massiv. Anthropic plant laut einem Reuters vorliegenden Börsenprospekt, in den kommenden Jahren 518 Milliarden Dollar auszugeben, was mehr als dem Hundertfachen des Umsatzes von 2025 entspricht.economictimes.indiatimes
JPMorgan Chase schrieb im August, dass breite Produktivitätsgewinne in den USA weiterhin auf sich warten lassen. Die Bank schätzte, dass die US-Produktivität ein Jahrzehnt lang um 3 bis 5 Prozent pro Jahr wachsen müsste, um die Bewertung von Nvidia zu rechtfertigen. Die Basisprognose des Congressional Budget Office liegt bei 1,75 Prozent. Stijn Van Nieuwerburgh, Ökonom an der Columbia Business School, schätzt, dass die US-KI-Investitionen zwischen 2025 und 2032 etwa 9 Billionen Dollar erreichen könnten. Er sagt, der US-KI-Sektor benötige bis 2032 etwa 3,55 Billionen Dollar an Jahresumsatz, um eine Rendite von 10 Prozent zu erzielen.economictimes.indiatimes
KI-Führungskräfte bleiben optimistisch. Darío Amodei von Anthropic sagte, eine KI-Zukunft könne etwas von transzendenter Schönheit sein. Die Ökonomin Diane Coyle von der Universität Cambridge merkte an, dass es bei früheren Technologien 10 bis 50 Jahre dauerte, bis sie sich in den Produktivitätszahlen niederschlugen. Dennoch sagte sie: Solange man die Infrastruktur behält, die nötig ist, um alle Produktivitätseffekte in der Zukunft zu unterstützen, ist das in Ordnung.economictimes.indiatimes