Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

moomoo+1diggmoomoo+1NVIDIA har kansellert det originale fire-chip-designet av sin Rubin Ultra GPU bare tre måneder etter avdukingen på GTC 2026, ifølge halvlederforskningsfirmaet SemiAnalysis, som publiserte funnene 30. juni. Den reviderte chipen går tilbake til en to-chip-konfigurasjon med omtrent halvparten av ytelsen som opprinnelig ble lovet, et tilbakeslag som kommer samtidig som selskapet møter økende konkurranse fra hyperscalers som bygger sin egen AI-silisium.
SemiAnalysis rapporterte at substratvridning i TSMCs (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited) CoWoS-L avanserte emballasjeprosess gjorde det originale fire-die-designet ubrukelig. Den opprinnelige Rubin Ultra hadde planlagt en massiv pakke med omtrent 1 TB HBM4E-minne. Den nedskalerte versjonen bruker dual-die GPU-er med 384 til 768 GB HBM4E hver, og oppnår sammenlignbar total ytelse kun gjennom en to-pluss-to-konfigurasjon på kortnivå i stedet for den monolitiske pakken NVIDIA hadde sett for seg.moomoo+2
"Utførelsesproblemer på produksjonsnivå vil bare akselerere ytterligere tap av markedsandeler," uttalte SemiAnalysis. Firmaet hadde tidligere havnet i konflikt med NVIDIA om produktplaner, inkludert en tvist tidlig i juni om veikart for co-packaged optikk som utløste et offisielt tilsvar fra NVIDIA.news.futunn+1
Kanselleringen kommer midt i bredere spørsmål om NVIDIAs dominans innen AI-akseleratorer. Selv om selskapet fortsatt kontrollerer anslagsvis 80 til 85 prosent av markedet etter inntekter, vinner konkurrenter terreng. Anthropic kunngjorde i april en forpliktelse på 100 milliarder dollar over ti år til Amazon Web Services Amazon.com, Inc. -teknologier, inkludert nåværende og fremtidige Trainium-chiper for trening og distribusjon av sine Claude-modeller. En majoritet av den totale Trainium-allokeringen er for øyeblikket dedikert til Claude-arbeidsbelastninger, ifølge Futurum Groups analyse av avtalen.anthropic+3
Programvaresiden av NVIDIAs konkurransefortrinn står også overfor utfordringer. Maskinvare-agnostiske rammeverk som OpenAIs Triton-kompilator og Googles Alphabet Inc. JAX-rammeverk lar utviklere distribuere modeller på tvers av AMD Advanced Micro Devices, Inc. , Intel og tilpassede ASIC-er uten å skrive om CUDA-kode. Flere nettkommentatorer bestred SemiAnalysis' fremstilling, anklaget firmaet for bias og bemerket at noen av de beskrevne konkurransedynamikkene ikke var nye.builtin+2
NVIDIAs datasenter-virksomhet forblir formidabel – inntektene for regnskapsåret 2026 nådde 215,9 milliarder dollar, opp 65 prosent fra året før. Men Rubin Ultra-tilbakeslaget reiser spørsmål om hvorvidt selskapet kan opprettholde tempoet i sine generasjonssprang etter hvert som emballasjeteknologien nærmer seg fysiske grenser. TSMC utforsker allerede panel-nivå-emballasje for fremtidige NVIDIA-design, og går fra CoWoS til CoPoS for å håndtere stadig større chip-sammenstillinger.nvidianews.nvidia+1
SemiAnalysis fremstilte kanselleringen ikke som et isolert produksjonshickup, men som et symptom på et skiftende landskap der hyperscalers er mindre villige til å vente på NVIDIAs neste generasjons silisium når de kan bygge sitt eget.moomoo+1