Nvidia skrotar ursprunglig design med fyra chip för Rubin Ultra

SemiAnalysis rapporterade den 30 juni att Nvidias ursprungliga Rubin Ultra med fyra die-enheter ställdes in och ersattes av en design med halv storlek och halv prestanda.moomoo+1
Substratvridning i TSMCs CoWoS-L-förpackning gjorde det monolitiska paketet med fyra chip oanvändbart, enligt företaget.digg
SemiAnalysis varnade för att tillverkningsbakslag kommer att påskynda förlusten av marknadsandelar till Amazons Trainium, Googles TPU:er och AMD-chip.moomoo+1

NVIDIA har ställt in den ursprungliga designen med fyra chip för sin Rubin Ultra GPU bara tre månader efter avtäckningen på GTC 2026, enligt halvledarforskningsföretaget SemiAnalysis, som publicerade resultaten den 30 juni. Det reviderade chipet återgår till en konfiguration med två chip med ungefär hälften av den prestanda som ursprungligen utlovades, ett bakslag som kommer samtidigt som företaget möter ökande konkurrens från hyperscalers som bygger sin egen AI-kisel.

Tillverkningsutmaningar tvingar fram en omdesign

SemiAnalysis rapporterade att substratvridning i TSMCs (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited) avancerade CoWoS-L-förpackningsprocess gjorde den ursprungliga designen med fyra die-enheter oanvändbar. Den ursprungliga Rubin Ultra hade planerat ett massivt paket med cirka 1 TB HBM4E-minne. Den nedskalade versionen använder dual-die GPU:er med 384 till 768 GB HBM4E vardera, och uppnår jämförbar total prestanda endast genom en konfiguration på kortnivå med "två plus två" istället för det monolitiska paket som NVIDIA hade föreställt sig.moomoo+2

"Utförandeproblem på tillverkningsnivå kommer bara att påskynda ytterligare förlust av marknadsandelar", uppgav SemiAnalysis. Företaget hade tidigare hamnat i konflikt med NVIDIA om produktplaner, inklusive en tvist i början av juni om färdplaner för samförpackad optik som utlöste ett officiellt svar från NVIDIA.news.futunn+1

CUDA-vallgrav under press

Inställningen kommer mitt i bredare frågor om NVIDIAs dominans inom AI-acceleratorer. Även om företaget fortfarande kontrollerar uppskattningsvis 80 till 85 procent av marknaden sett till intäkter, vinner konkurrenter mark. Anthropic tillkännagav i april ett tioårigt åtagande värt 100 miljarder dollar till Amazon Web Services Amazon.com, Inc. -teknologier, inklusive nuvarande och framtida Trainium-chip för träning och driftsättning av sina Claude-modeller. En majoritet av den totala Trainium-allokeringen är för närvarande dedikerad till Claude-arbetsbelastningar, enligt Futurum Groups analys av affären.anthropic+3

Programvarusidan av NVIDIAs konkurrensfördel står också inför utmaningar. Hårdvaruoberoende ramverk som OpenAIs Triton-kompilator och Googles Alphabet Inc. JAX-ramverk tillåter utvecklare att driftsätta modeller över AMD Advanced Micro Devices, Inc. , Intel och anpassade ASIC:er utan att skriva om CUDA-kod. Flera onlinekommentatorer ifrågasatte SemiAnalysis framställning, anklagade företaget för partiskhet och noterade att vissa av de beskrivna konkurrensdynamikerna inte var nya.builtin+2

Vad händer härnäst

NVIDIAs datacenterverksamhet förblir formidabel – intäkterna för räkenskapsåret 2026 nådde 215,9 miljarder dollar, en ökning med 65 procent jämfört med föregående år. Men Rubin Ultra-bakslaget väcker frågor om huruvida företaget kan hålla tempot i sina generationssprång när förpackningstekniken närmar sig fysiska gränser. TSMC utforskar redan förpackning på panelnivå för framtida NVIDIA-designer, och går från CoWoS till CoPoS för att hantera allt större chip-sammanställningar.nvidianews.nvidia+1

SemiAnalysis framställde inställningen inte som ett isolerat tillverkningsproblem, utan som ett symptom på ett föränderligt landskap där hyperscalers är mindre villiga att vänta på NVIDIAs nästa generations kisel när de kan bygga sitt eget.moomoo+1

Källor (39)