Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

businessinsider.com.tokenpost.com.businessinsider.com.Microsoft AI-sjef Mustafa Suleyman fortalte ansatte torsdag 15. oktober at selskapet har bygget en forhåndstrent basemodell som er sterkere enn den som ligger til grunn for OpenAI sin GPT 5.6 Sol, og at det krevde langt mindre beregningskraft å lage den. "Vi har nå en sterkere forhåndstrent basemodell enn modellen som for øyeblikket driver GPT 5.6 Sol," sa Suleyman under et allmøte for ansatte, ifølge Business Insider, som først rapporterte om uttalelsene. "Og faktisk brukte vi en fjerdedel av beregningskraften som OpenAI brukte på å trene sin modell."businessinsider.com
Suleyman snakket noen timer etter at Microsoft annonserte modellen, MAI-Base-2. Å rette skytset mot OpenAI, selv internt i selskapet, viser hvor langt Microsoft har gått i å bygge sin egen AI samtidig som de forblir en av OpenAI sine største investorer og partnere.
Suleyman sa at Microsoft privat sammenlignet MAI-Base-2 med OpenAI-modeller, inkludert en med kallenavnet "Spud" som driver GPT-5.6. Han sa at Microsoft sin modell skåret bedre på tester av hvor godt AI forstår og forutsier mønstre i informasjon, rapporterte Business Insider. Han sa at sammenligningene baserte seg på teknisk informasjon Microsoft har om OpenAI sine modeller. "Privat og konfidensielt har vi også sammenlignet den med OpenAI-modellene," sa han. Sammenligningen med OpenAI er ikke publisert. Microsoft ønsket ikke å kommentere saken, og OpenAI svarte ikke på Business Insiders forespørsel om kommentar.businessinsider.com
Suleyman sa også at modellen brukte "12 ganger mindre beregningskraft enn det som ble brukt for DeepSeek."
Microsoft sin offentlige kunngjøring sammenlignet kun modellen med rivaler med åpne vekter. MAI-Base-2 er en mixture-of-experts-modell med 2,8 billioner totale parametere og 80 milliarder aktive parametere. Microsoft trente den på 16 000 Nvidia GB200 GPU-er over 38 dager i august og september, ved bruk av omtrent 50 billioner tokens, rapporterte Investing.com. Selskapet sa at den slo alle modeller med åpne vekter de testet. De sa også at treningsmetoden var 4,2 til 12,3 ganger mer beregningseffektiv enn DeepSeek-V4-Pro-Base på tvers av fire evalueringer, og 6,3 til 12,7 ganger mer effektiv enn deres egen MAI-Base-1, som ble lansert i juni.finance.yahoo.com
Modellen er fortsatt i ettertrening, og Microsoft har ikke oppgitt en utgivelsesdato eller pris. De planlegger å lisensiere modellens vekter til betrodde partnere gjennom Foundry, og arbeidet med MAI-Base-3 har allerede startet, ifølge TokenPost. Microsoft sa at modellen ble trent på originale data fremfor å være destillert fra andre AI-systemer.tokenpost.com+1
Microsoft har investert milliarder av dollar i OpenAI, og eierandelen er sannsynligvis verdt mer enn 100 milliarder dollar. De selger OpenAI-modeller til Azure-kunder og har brukt dem i produkter som Copilot, bemerket Business Insider. I løpet av det siste året har imidlertid forholdet blitt mer anstrengt etter hvert som Microsoft har bygget sine egne modeller. I mars flyttet selskapet Suleyman for å fokusere på modellutvikling i sin superintelligensenhet.businessinsider.com
Forhåndstrening er det første og mest beregningskrevende stadiet i byggingen av en modell. Hvis Microsoft kan gjøre dette billigere, kan de spare penger og bli mindre avhengige av eksterne leverandører.