Suleyman de Microsoft afirma que su nuevo modelo supera al de OpenAI

El CEO de IA de Microsoft ↘ 1.93%, Mustafa Suleyman, comunicó a sus empleados el jueves 15 de octubre que la compañía ha desarrollado un modelo base preentrenado más potente que el que sustenta al GPT 5.6 Sol de OpenAI, y que requirió mucha menos potencia de cálculo para su creación. "Ahora tenemos un modelo base preentrenado más fuerte que el que impulsa actualmente a GPT 5.6 Sol", declaró Suleyman en una asamblea de empleados, según Business Insider, medio que reportó inicialmente los comentarios. "De hecho, utilizamos una cuarta parte del cómputo que OpenAI empleó para entrenar su modelo"businessinsider.com.

Suleyman habló pocas horas después de que Microsoft anunciara el modelo, MAI-Base-2. Apuntar directamente a OpenAI, incluso dentro de la propia empresa, demuestra hasta qué punto Microsoft ha avanzado en la construcción de su propia IA, a pesar de seguir siendo uno de los mayores inversores y socios de OpenAI.

Pruebas privadas contra "Spud"

Suleyman señaló que Microsoft comparó en privado el MAI-Base-2 con modelos de OpenAI, incluido uno apodado "Spud" que impulsa a GPT-5.6. Según Business Insider, el modelo de Microsoft obtuvo mejores resultados en pruebas sobre la capacidad de la IA para comprender y predecir patrones de información. Afirmó que las comparaciones se basaron en información técnica que Microsoft posee sobre los modelos de OpenAI. "De forma privada y confidencial, también lo hemos comparado con los modelos de OpenAI", dijo. La comparación con OpenAI no ha sido publicada. Microsoft declinó hacer comentarios y OpenAI no respondió a la solicitud de comentarios de Business Insiderbusinessinsider.com.

Suleyman también mencionó que el modelo utilizó "12 veces menos cómputo que el utilizado para DeepSeek".

Lo que Microsoft reveló públicamente

El anuncio público de Microsoft comparó el modelo únicamente con rivales de pesos abiertos. MAI-Base-2 es un modelo de mezcla de expertos con 2.8 billones de parámetros totales y 80 mil millones de parámetros activos. Microsoft lo entrenó en 16,000 GPU GB200 de Nvidia ↘ 1.43% durante 38 días entre agosto y septiembre, utilizando unos 50 billones de tokens, informó Investing.com. La compañía aseguró que superó a todos los modelos de pesos abiertos probados. También indicó que su método de entrenamiento fue entre 4.2 y 12.3 veces más eficiente en cómputo que DeepSeek-V4-Pro-Base en cuatro evaluaciones, y entre 6.3 y 12.7 veces más eficiente que su propio MAI-Base-1, lanzado en juniofinance.yahoo.com.

El modelo aún se encuentra en fase de postentrenamiento y Microsoft no ha proporcionado una fecha de lanzamiento ni precios. Planea licenciar los pesos del modelo a socios de confianza a través de Foundry, y el trabajo en MAI-Base-3 ya ha comenzado, según TokenPost. Microsoft afirmó que el modelo fue entrenado con datos originales en lugar de destilados de otros sistemas de IAtokenpost.com+1.

Una asociación tensa

Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, y su participación probablemente valga más de 100,000 millones de dólares. Vende modelos de OpenAI a clientes de Azure y los ha utilizado en productos como Copilot, señaló Business Insider. Sin embargo, durante el último año, la relación se ha desgastado a medida que Microsoft construía sus propios modelos. En marzo, la compañía trasladó a Suleyman para centrarse en el desarrollo de modelos en su unidad de superinteligenciabusinessinsider.com.

El preentrenamiento es la primera etapa y la que más carga de cómputo requiere en la construcción de un modelo. Si Microsoft puede hacerlo de forma más económica, podría ahorrar dinero y depender menos de proveedores externos.