Microsoft-ის სულეიმანი აცხადებს, რომ ახალი მოდელი OpenAI-სას აღემატება

Microsoft ↗ 1.08%-ის ხელოვნური ინტელექტის განყოფილების აღმასრულებელმა დირექტორმა მუსტაფა სულეიმანმა ხუთშაბათს, 15 ოქტომბერს, თანამშრომლებს განუცხადა, რომ კომპანიამ შექმნა წინასწარ გაწვრთნილი საბაზისო მოდელი, რომელიც უფრო ძლიერია, ვიდრე OpenAI-ს GPT 5.6 Sol-ის საფუძველი, თანაც მისი შექმნა გაცილებით ნაკლებ გამოთვლით სიმძლავრეს მოითხოვდა. „ჩვენ ახლა გვაქვს უფრო ძლიერი წინასწარ გაწვრთნილი საბაზისო მოდელი, ვიდრე ის, რომელიც ამჟამად GPT 5.6 Sol-ს ამუშავებს“, განაცხადა სულეიმანმა თანამშრომლებთან შეხვედრაზე, Business Insider-ის ცნობით, რომელმაც პირველმა გაავრცელა ეს ინფორმაცია. „ფაქტობრივად, ჩვენ გამოვიყენეთ იმ გამოთვლითი სიმძლავრის მეოთხედი, რაც OpenAI-მ თავისი მოდელის გასაწვრთნელად გამოიყენა“.businessinsider.com

სულეიმანმა ეს განცხადება გააკეთა მას შემდეგ, რაც Microsoft-მა ახალი მოდელი, MAI-Base-2, წარადგინა. OpenAI-სთვის კონკურენციის გაწევა, თუნდაც კომპანიის შიგნით, აჩვენებს, თუ რამდენად შორს წავიდა Microsoft საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში, მაშინ როცა ის კვლავ რჩება OpenAI-ს ერთ-ერთ უმსხვილეს ინვესტორად და პარტნიორად.

დახურული ტესტები „Spud“-ის წინააღმდეგ

სულეიმანის თქმით, Microsoft-მა დახურულად შეადარა MAI-Base-2 OpenAI-ს მოდელებს, მათ შორის ერთ-ერთს, მეტსახელად „Spud“, რომელიც GPT-5.6-ს ამუშავებს. მისი თქმით, Microsoft-ის მოდელმა უკეთესი შედეგები აჩვენა ტესტებში, რომლებიც ამოწმებს, თუ რამდენად კარგად ესმის ხელოვნურ ინტელექტს ინფორმაციაში არსებული შაბლონები, იუწყება Business Insider. მან აღნიშნა, რომ შედარებები ეფუძნებოდა ტექნიკურ ინფორმაციას, რომელიც Microsoft-ს OpenAI-ს მოდელების შესახებ გააჩნია. „კონფიდენციალურად, ჩვენ ის შევადარეთ OpenAI-ს მოდელებსაც“, განაცხადა მან. OpenAI-სთან შედარების შედეგები არ გამოქვეყნებულა. Microsoft-მა კომენტარის გაკეთებაზე უარი თქვა, ხოლო OpenAI-მ არ უპასუხა Business Insider-ის მოთხოვნას კომენტარისთვის.businessinsider.com

სულეიმანმა ასევე აღნიშნა, რომ მოდელმა „12-ჯერ ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრე გამოიყენა, ვიდრე DeepSeek-მა“.

რა გაასაჯაროვა Microsoft-მა

Microsoft-ის საჯარო განცხადებაში მოდელი შედარებული იყო მხოლოდ ღია წონის კონკურენტებთან. MAI-Base-2 არის ექსპერტთა ნაზავის მოდელი 2.8 ტრილიონი საერთო პარამეტრით და 80 მილიარდი აქტიური პარამეტრით. Microsoft-მა ის 16,000 Nvidia ↘ 1.84% GB200 GPU-ზე 38 დღის განმავლობაში, აგვისტო-სექტემბერში გაწვრთნა, დაახლოებით 50 ტრილიონი ტოკენის გამოყენებით, იუწყება Investing.com. კომპანიის თქმით, მან აჯობა ყველა ღია წონის მოდელს, რომელიც გამოსცადეს. მათ ასევე განაცხადეს, რომ მათი წვრთნის მეთოდი 4.2-დან 12.3-ჯერ უფრო ეფექტური იყო გამოთვლითი სიმძლავრის მხრივ, ვიდრე DeepSeek-V4-Pro-Base ოთხი შეფასების მიხედვით, და 6.3-დან 12.7-ჯერ უფრო ეფექტური, ვიდრე მათივე MAI-Base-1, რომელიც ივნისში გამოვიდა.finance.yahoo.com

მოდელი ჯერ კიდევ პოსტ-წვრთნის ეტაპზეა და Microsoft-ს არ დაუსახელებია მისი გამოშვების თარიღი ან ფასი. TokenPost-ის თანახმად, კომპანია გეგმავს მოდელის წონის ლიცენზირებას სანდო პარტნიორებისთვის Foundry-ს მეშვეობით, ხოლო MAI-Base-3-ზე მუშაობა უკვე დაწყებულია. Microsoft-ის განცხადებით, მოდელი გაწვრთნილია ორიგინალურ მონაცემებზე და არა სხვა AI სისტემებიდან მიღებულ ინფორმაციაზე.tokenpost.com+1

დაძაბული პარტნიორობა

Microsoft-მა მილიარდობით დოლარი დააბანდა OpenAI-ში და მისი წილი სავარაუდოდ 100 მილიარდ დოლარზე მეტი ღირს. ის ყიდის OpenAI-ს მოდელებს Azure-ის მომხმარებლებზე და იყენებს მათ ისეთ პროდუქტებში, როგორიცაა Copilot, აღნიშნავს Business Insider. თუმცა, გასული წლის განმავლობაში ურთიერთობა დაიძაბა, რადგან Microsoft-მა საკუთარი მოდელების შექმნა დაიწყო. მარტში კომპანიამ სულეიმანი მოდელების განვითარების მიმართულებით გადაიყვანა თავის სუპერინტელექტის განყოფილებაში.businessinsider.com

წინასწარი წვრთნა მოდელის შექმნის პირველი და ყველაზე რესურსტევადი ეტაპია. თუ Microsoft შეძლებს ამის უფრო იაფად გაკეთებას, მას შეუძლია დაზოგოს თანხები და ნაკლებად იყოს დამოკიდებული გარე პროვაიდერებზე.