Google DeepMind oppløser Nobel-vinnende AlphaFold-team

Google DeepMind har oppløst teamet bak AlphaFold, det Nobelprisvinnende systemet for forutsigelse av proteinstrukturer. Dette markerer et avgjørende skifte bort fra spesialisert vitenskapelig KI-forskning og over til selskapets Gemini-plattform for store språkmodeller, ifølge en rapport fra Financial Times.ft

En gradvis oppløsning

Oppløsningen har skjedd i løpet av det siste året gjennom en rekke personellendringer. De fleste av de opprinnelige forfatterne bak den banebrytende AlphaFold-artikkelen har blitt omplassert til andre prosjekter, mens nesten en fjerdedel av dem som var igjen som fulltidsansatte, har forlatt selskapet helt. De som fortsatt er hos DeepMind, har blitt omdirigert til Gemini-relatert arbeid eller nyere initiativer innen enzymdesign, kjernefysisk fusjon og genomikk. Andre har gått til Isomorphic Labs, Alphabets ↗ 1.85% datterselskap for legemiddeloppdagelse.aibase

Pushmeet Kohli, DeepMinds visepresident for forskning som grunnla og ledet "AI for Science"-teamet, bekreftet det strategiske skiftet. Teamet hans hadde tidligere jobbet etter en niårsplan med fokus på å løse store vitenskapelige utfordringer med klare mål. DeepMind konsentrerer seg ikke lenger bare om enkelte vitenskapelige problemer som proteinfolding, sa han, men bygger i stedet Gemini-drevne systemer for å hjelpe forskere og etter hvert automatisere deler av forskningsprosessen.aibase

Sentralt talent går til konkurrenter

Den mest synlige konsekvensen har vært en flukt av talenter fra kjerneteamet. Tidligere i år ble John Jumper, som delte Nobelprisen i kjemi for 2024 med DeepMind-leder Demis Hassabis for AlphaFolds gjennombrudd, og en annen forsker ved navn Adler med i et internt Google-prosjekt kalt "Code Strike", som hadde som mål å matche Anthropic og OpenAI innen KI-kodingskapasitet. Forrige måned kunngjorde Jumper sin avgang for å gå til Anthropic, og Adler og AlphaFold-kollega Pritzel fulgte etter. En DeepMind-ansatt beskrev de tre som "sentrale, viktige og kjerne-medlemmer" hvis avganger skapte oppstyr internt.instagram+2

Bredere konsekvenser for bransjen

Omstruktureringen gjenspeiler et bredere mønster på tvers av store KI-laboratorier, der konkurransepress om å bygge generelle KI-agenter og store språkmodeller trekker ressurser bort fra domenespesifikke vitenskapelige verktøy. DeepMind konkurrerer nå direkte med OpenAI og Anthropic om lederskap innen KI-agenter: en konkurranse som ser ut til å ha overgått laboratoriets tidligere oppdrag om å løse grunnleggende vitenskapelige problemer ett om gangen.finance.biggo+1