Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

blog+1blog+1blog+1Pirmadienį „Google“ patronuojančioji bendrovė „Alphabet Inc.“ pristatė platų dirbtinio intelekto (DI) įrankių rinkinį, skirtą paspartinti mokslinius tyrimus ir išplėsti visuotinę prieigą prie informacijos. Svarbiausios naujienos: „AlphaGenome Atlas“ – atviras duomenų rinkinys, kuriame sužymėti visi 9 milijardai galimų vienos raidės genetinių pokyčių žmogaus genome, ir „WeatherNext 3“ – pažangiausias įmonės orų prognozavimo modelis.
Šie pranešimai, kuriuos tinklaraščio įraše pristatė Jamesas Manyika, „Google“ vyresnysis tyrimų, laboratorijų, technologijų ir visuomenės viceprezidentas, žymi naujausias įmonės pastangas parodyti savo DI galimybes kaip visuomenei naudingus įrankius sveikatos apsaugos, atsparumo klimato kaitai, švietimo ir ekonominių galimybių srityse.blog
„AlphaGenome Atlas“ remiasi praėjusiais metais išleistu „DeepMind“ modeliu „AlphaGenome“, kuris numato, kaip vienos DNR raidės pokyčiai (vadinami vieno nukleotido variantais) veikia ląstelių elgseną. Atlasas apskaičiavo prognozes kiekvienam iš trijų galimų nukleotidų pakeitimų kiekvienoje žmogaus genomo pozicijoje ir sugeneravo maždaug vieną petabaitą duomenų, kurie dabar yra laisvai prieinami tyrėjams. Šis įrankis tęsia technologijų liniją, kuriai priklauso ir Nobelio premiją pelnęs „AlphaFold“ modelis, numatęs visas 200 milijonų žinomų baltymų struktūrų ir naudojamas 4 milijonų tyrėjų 190 šalių.nature+1
„Google“ taip pat pabrėžė pažangą ligų nustatymo srityje, įskaitant krūties vėžio tyrimą, atliktą kartu su Londono imperatoriškuoju koledžu ir JK Nacionaline sveikatos tarnyba. Tyrimas parodė, kad DI gali nustatyti 25 % intervalinių vėžio atvejų, kurie anksčiau nebuvo pastebėti atliekant 175 000 moterų mamogramas.blog
„WeatherNext 3“ sujungia realaus laiko palydovinius stebėjimus su DI, kad pateiktų didelės raiškos valandines prognozes. Pasak „Google“, šis modelis leidžia bent dieną prieš pateikti 50 % tikslesnes kritulių prognozes. Modelis sukurtas siekiant pagerinti prognozavimą regionuose, kuriuose trūksta duomenų ir kurie istoriškai neturėjo prieigos prie didelės raiškos orų prognozavimo įrankių.techbeat+1
„Google“ taip pat pristatė „Earth AI Planetary Prediction Engine“ – autonominę sistemą, kuri naudoja natūralios kalbos instrukcijas pasaulinėms krizėms prognozuoti. Šiuo metu Kongo Demokratinėje Respublikoje vykstančio Ebolos protrūkio metu ši sistema iš anksto nustatė 83 % naujų ligos židinių.blog
„Google“ teigimu, jos technologijos dabar palaiko daugiau nei 300 kalbų, kuriomis kalba 7 milijardai žmonių, o tai apima 86 % pasaulio gyventojų. Kartu su šiuo pasiekimu kalbų srityje bendrovė pristatė „AI & Economy ATLAS“ – tyrimų iniciatyvą, kuria siekiama sužymėti, kaip žmonės naudoja DI įrankius darbe ir kasdieniame gyvenime. Pridedamame dokumente šis duomenų rinkinys apibūdinamas kaip „išsamiausias žvilgsnis į tai, kaip realūs žmonės naudoja DI visame pasaulyje“.arxiv+2
Bendrovė pripažino, kad DI teikiama nauda nėra „nei savaiminė, nei garantuota“, ir pažymėjo, kad nors kai kurių darbo vietų skaičius augs, kitų greičiausiai mažės, technologijoms keičiant darbo pobūdį.blog