Google-მა ადამიანის გენომის 9 მილიარდივე ვარიანტი ახალ ღია AI ატლასში ასახა

ორშაბათს Google Alphabet Inc.-მა ↗ 0.78% წარადგინა ხელოვნური ინტელექტის ახალი ხელსაწყოების ფართო სპექტრი, რომელთა მიზანიც სამეცნიერო კვლევების დაჩქარება და ინფორმაციაზე გლობალური ხელმისაწვდომობის გაფართოებაა. მათ შორის უმთავრესია AlphaGenome Atlas, ღია მონაცემთა ბაზა, რომელიც ადამიანის გენომში არსებულ ყველა შესაძლო 9 მილიარდ ერთასოიან გენეტიკურ ცვლილებას ასახავს, და WeatherNext 3, კომპანიის ამინდის პროგნოზირების ყველაზე მოწინავე მოდელი.

ეს სიახლეები, რომლებიც Google-ის კვლევების, ლაბორატორიების, ტექნოლოგიებისა და საზოგადოების მიმართულების უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა, ჯეიმს მანიკამ ბლოგპოსტში მიმოიხილა, კომპანიის მორიგი მცდელობაა, წარმოაჩინოს თავისი ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები საზოგადოებრივი სიკეთისთვის ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, კლიმატის მიმართ მდგრადობა, განათლება და ეკონომიკური შესაძლებლობები.blog

გენომიკა და ჯანდაცვა

AlphaGenome Atlas ეფუძნება გასულ წელს გამოშვებულ DeepMind-ის AlphaGenome მოდელს, რომელიც პროგნოზირებს, თუ როგორ მოქმედებს დნმ-ის ცალკეული ასოების ცვლილებები, ცნობილი როგორც ერთნუკლეოტიდიანი ვარიანტები, უჯრედულ ქცევაზე. ატლასმა გამოთვალა პროგნოზები ადამიანის გენომის თითოეულ პოზიციაზე სამი შესაძლო ნუკლეოტიდური ჩანაცვლებისთვის, რის შედეგადაც შეიქმნა დაახლოებით ერთი პეტაბაიტი მონაცემები, რომლებიც ახლა მკვლევრებისთვის თავისუფლად არის ხელმისაწვდომი. ეს ხელსაწყო აგრძელებს იმ ტექნოლოგიების ხაზს, რომელშიც შედის ნობელის პრემიის ლაურეატი AlphaFold: მან იწინასწარმეტყველა ყველა ცნობილი 200 მილიონი ცილის სტრუქტურა და მას 190 ქვეყანაში 4 მილიონი მკვლევარი იყენებს.nature+1

Google-მა ასევე ხაზი გაუსვა დაავადებების ადრეულ გამოვლენაში მიღწეულ პროგრესს, მათ შორის ლონდონის იმპერიულ კოლეჯთან და გაერთიანებული სამეფოს ჯანდაცვის ეროვნულ სამსახურთან (NHS) ერთად ჩატარებულ ძუძუს კიბოს კვლევას, რომელმაც აჩვენა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გამოავლინოს ინტერვალური კიბოს შემთხვევების 25%, რომლებიც მანამდე 175 000 ქალის მამოგრამაში შეუმჩნეველი დარჩა.blog

ამინდისა და კრიზისების პროგნოზირება

Google-ის თანახმად, WeatherNext 3 რეალურ დროში თანამგზავრულ დაკვირვებებს ხელოვნურ ინტელექტთან აერთიანებს, რათა უზრუნველყოს მაღალი გარჩევადობის ყოველსაათობრივი პროგნოზები, რაც მინიმუმ ერთი დღით ადრე ნალექების 50%-ით უფრო ზუსტ პროგნოზირებას ნიშნავს. მოდელი შექმნილია იმ რეგიონებში პროგნოზირების გასაუმჯობესებლად, სადაც მონაცემების დეფიციტია და რომლებსაც ისტორიულად არ ჰქონდათ წვდომა ამინდის მაღალი გარჩევადობის ხელსაწყოებზე.techbeat+1

Google-მა ასევე წარადგინა Earth AI Planetary Prediction Engine, ავტონომიური სისტემა, რომელიც ბუნებრივი ენის ინსტრუქციებს იყენებს გლობალური კრიზისების პროგნოზირებისთვის. კონგოს დემოკრატიულ რესპუბლიკაში ებოლას მიმდინარე ეპიდაფეთქების დროს, სისტემამ წინასწარ გამოავლინა ახალი კერების 83%.blog

ენები და ეკონომიკა

Google-ის განცხადებით, მისი ტექნოლოგიები ახლა უკვე 300-ზე მეტ ენას უჭერს მხარს, რომლებზეც 7 მილიარდი ადამიანი საუბრობს, რაც გლობალური მოსახლეობის 86%-ს მოიცავს. ენობრივ მიღწევებთან ერთად, კომპანიამ გამოუშვა AI & Economy ATLAS, კვლევითი ინიციატივა, რომელიც ასახავს, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებს სამსახურსა და ყოველდღიურ ცხოვრებაში. თანმხლებ ნაშრომში ეს მონაცემთა ბაზა აღწერილია, როგორც „ყველაზე ყოვლისმომცველი ხედვა იმისა, თუ როგორ იყენებენ რეალური ადამიანები ხელოვნურ ინტელექტს გლობალურად“.arxiv+2

კომპანიამ აღიარა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი „არც ავტომატურია და არც გარანტირებული“ და აღნიშნა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი სამუშაო ადგილი გაიზრდება, სხვები სავარაუდოდ შემცირდება, რადგან ტექნოლოგია სამუშაო პროცესს გარდაქმნის.blog