„Alibaba“ išleido „Qwen 3.8-27B“ su atvirais svoriais, aplenkdama „Meta“ modelį

„Alibaba“ ↗ 1.35% išleido „Qwen3.8-27B“ – 27 milijardų parametrų tankų multimodalų modelį pagal „Apache 2.0“ licenciją, įvykdydama rugpjūčio 3 d. duotą pažadą per kelias savaites atverti tiek kompaktiškus, tiek flagmanų modelius.officechai+1

Vietinis modelis, metantis iššūkį didesniems konkurentams

Rugpjūčio 14 d. „Hugging Face“ platformoje pasirodęs modelis turi 262 000 žetonų konteksto langą, išplečiamą iki 1 milijono naudojant „YaRN“, ir yra skirtas veikti viename vartotojo GPU, kai kvantuojamas iki 4 bitų tikslumo. „Alibaba“ taip pat atvėrė „Qwen3.8-2.4T-A95B“ – „Max“ klasės ekspertų mišinio versijos – svorius, turinčią 2,4 trilijono parametrų ir apie 95 milijardus aktyvių parametrų vienam žetonui.yottalabs+3

Daugiausia dėmesio sulaukia palyginimas su „Meta“ ↘ 0.86% „Muse Glimmer-30B“ – vietiniu modeliu, kurį „Meta“ išleido vos prieš kelias dienas. „Terminal Bench 2.1“ teste, matuojančiame agentinį programavimą terminale, „Qwen3.8-27B“ surinko 73,0 balus, palyginti su „Muse Glimmer“ 51,7. „GPQA Diamond“ mokslinio samprotavimo teste jis surinko 89,2, palyginti su 83,5. Visuose testuose, kuriuose buvo lyginami abu modeliai, „Qwen3.8-27B“ pirmauja.officechai

Viršija savo svorio kategoriją

Dar svarbiau, kaip 27B modelis veikia lyginant su daug didesnėmis sistemomis. Prieš „Alibaba“ nuosavą „Qwen3.7-Plus“ modelį, „Qwen3.8-27B“ laimi daugumoje testų, „SWE-bench Pro“ surinkdamas 61,7 balo (palyginti su 57,6), o „QwenSWEBench“ – 79,0 (palyginti su 59,2). Lyginant su „Anthropic“ „Opus4.6 Max“, mažesnis modelis atsilieka sudėtingesnėse samprotavimo užduotyse, tačiau lenkia jį „SWE-bench Pro“ (61,7 prieš 53,4) ir instrukcijų vykdymo „IFBench“ (79,5 prieš 62,5).officechai

Stipriausia modelio kategorija yra agentinis darbas biure. „CoWorkBench“ – „Alibaba“ ilgalaikio produktyvumo užduočių teste – jis surinko 70,7 balo, aplenkdamas „Opus4.6 Max“ 68,2.officechai

Laikas ir rinkos kontekstas

Šis dvigubas išleidimas vyksta Kinijos DI modeliams visame pasaulyje įgaunant pagreitį. Rusijos įmonės 2026 m. pirmąjį pusmetį sunaudojo 400 milijardų Kinijos LLM žetonų – tai 11 kartų daugiau nei per visus 2025 metus, o „Qwen“ sudarė 261 milijardą žetonų, teigia Rusijos debesų paslaugų teikėjas „MWS Cloud“. Atvirų svorių strategija pagal „Apache 2.0“ leidžia „Alibaba“ pritraukti kūrėjus abiejuose rinkos galuose – nuo entuziastų, vietiniu mastu paleidžiančių kvantuotus modelius, iki komandų, diegiančių visą „Max“ lygio modelį gamybinei agentinei infrastruktūrai.kursiv+2