Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

officechai+1officechaikursivAlibaba -მ გამოუშვა Qwen3.8-27B, 27-მილიარდიანი პარამეტრის მქონე მულტიმოდალური მოდელი Apache 2.0 ლიცენზიით. ამით კომპანიამ შეასრულა 3 აგვისტოს დაპირება, რომ რამდენიმე კვირაში გახსნიდა როგორც კომპაქტურ, ისე ფლაგმანურ მოდელებს.officechai+1
მოდელი, რომელიც Hugging Face-ზე 14 აგვისტოს გამოჩნდა, ფლობს 262,000 ტოკენის კონტექსტურ ფანჯარას, რომლის გაზრდაც YaRN-ის საშუალებით 1 მილიონამდეა შესაძლებელი. ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმუშაოს ერთ სამომხმარებლო GPU-ზე 4-ბიტიანი კვანტიზაციის პირობებში. Alibaba-მ ასევე გახსნა Qwen3.8-2.4T-A95B-ის წონები, რომელიც წარმოადგენს Max-კლასის მოდელს 2.4 ტრილიონი პარამეტრით.yottalabs+3
ყველაზე საინტერესო შედარება Meta-ს Muse Glimmer-30B-სთან მიმართებაშია. Terminal Bench 2.1-ზე, რომელიც აგენტიურ კოდირებას ზომავს, Qwen3.8-27B-მ 73.0 ქულა აიღო, ხოლო Muse Glimmer-მა 51.7. GPQA Diamond-ის ტესტში კი მოდელმა 89.2 ქულა დააგროვა 83.5-ის წინააღმდეგ. ყველა ტესტში, სადაც ორივე მოდელი შემოწმდა, Qwen3.8-27B ლიდერობს.officechai
უფრო აღსანიშნავია ის, თუ როგორ ასპარეზობს 27B მოდელი ბევრად უფრო დიდ სისტემებთან. Alibaba-ს საკუთარ Qwen3.7-Plus-თან შედარებითაც კი, Qwen3.8-27B უმეტეს ტესტში იმარჯვებს. Anthropic-ის Opus4.6 Max-თან შედარებით, მცირე მოდელი ჩამორჩება რთულ მსჯელობებში, თუმცა უსწრებს SWE-bench Pro-სა და ინსტრუქციების შესრულების ტესტებში.officechai
მოდელის უძლიერესი მხარე აგენტიური საოფისე სამუშაოებია. CoWorkBench-ზე მან 70.7 ქულა დააგროვა, რითაც Opus4.6 Max-ის 68.2-ს გადაუსწრო.officechai
ეს ორმაგი რელიზი იმ დროს ხდება, როდესაც ჩინური AI მოდელები გლობალურად ძლიერდებიან. რუსული კომპანიების მიერ ჩინური LLM-ების მოხმარება 2026 წლის პირველ ნახევარში 11-ჯერ გაიზარდა 2025 წელთან შედარებით, სადაც Qwen-ზე 261 მილიარდი ტოკენი მოდიოდა. Apache 2.0 ლიცენზიით Alibaba ცდილობს მოიზიდოს როგორც ჰობისტები, ისე მსხვილი კორპორაციები.kursiv+2