Microsoft-ի արհեստական բանականությունը բարդ դեպքերում գերազանցել է բժիշկներին

Microsoft-ի ↗ 1.54% արհեստական բանականության ախտորոշիչ համակարգը սիմուլյացիոն փորձարկումներում ճիշտ է լուծել New England Journal of Medicine-ի բարդ դեպքերի 83%-ը: Հինգշաբթի՝ հոկտեմբերի 22-ին, Science ամսագրում հրապարակված հետազոտության համաձայն՝ տեղեկատու նյութեր օգտագործող ընդհանուր պրակտիկայի բժիշկները ճիշտ են ախտորոշել դեպքերի 36%-ը: Microsoft AI-ի գործադիր տնօրեն Մուստաֆա Սուլեյմանը արդյունքն անվանել է «բժշկական գերինտելեկտի» ուղղությամբ կատարված քայլ: Նա նաև նշել է, որ գործիքը դեռևս չի փորձարկվել իրական պացիենտների վրա: «Այն կլինիկական վավերացման կարիք ունի», ասել է նա The Verge-ին: «Սա մեծ թռիչք է, բայց այս ճանապարհին կարևոր հանգրվան»:theverge.com+1

Ինչպես է աշխատում համակարգը

MAI-DxO կոչվող համակարգը համակարգում է արհեստական բանականության մի քանի գործակալների, որոնք աշխատում են բժիշկների խորհրդի պես: Նրանք հարցեր են տալիս պացիենտին, նշանակում հետազոտություններ և քննարկում ախտորոշումը: Առանց տեղեկատու նյութերի աշխատող բժիշկները նույն դեպքերում գրանցել են մոտ 22% արդյունք: Beth Israel Deaconess բժշկական կենտրոնի շտապօգնության դեպքերի վերաբերյալ համակարգը գրանցել է 80% արդյունք, մինչդեռ բժիշկների միջին ցուցանիշը կազմել է 47%, ընդ որում՝ ավելի ցածր գնահատված ծախսերով:techcrunch.com+1

Համեմատությունն ունի սահմանափակումներ: Նման բարդ դեպքերը սովորաբար վարում են մասնագետները կամ բժիշկների թիմերը, որոնք հետազոտության մեջ ներառված չեն եղել: Հետազոտության տվյալները նաև ցույց են տալիս, որ ձեռքբերումների մեծ մասը պայմանավորված է հիմքում ընկած արհեստական բանականության մոդելներով: Միայն GPT-5-ի օգտագործումը հիմնական հրահանգով բարդ դեպքերում գրանցել է 78.9% արդյունք, իսկ MAI-DxO-ի ավելացումը ճշգրտությունը բարձրացրել է մոտ չորս տոկոսային կետով՝ միաժամանակ մեկ դեպքի համար ծախսերը կրճատելով մոտ 3000 դոլարով: Շտապօգնության դեպքերում համակարգողը քիչ է օգնել: Այն առավելապես օգնել է ավելի թույլ մոդելներին. Google Alphabet Inc.-ի ↘ 0.97% Gemini 2.5 Flash-ի արդյունքը 46.4%-ից հասել է գրեթե 69%-ի: Հոդվածում չեն փորձարկվել ամենավերջին մոդելները:theverge.com+1

Նախնական հրապարակումից մինչև հիվանդանոցային փորձարկումներ

Microsoft-ը MAI-DxO-ն առաջին անգամ ներկայացրել է 2025 թվականի հունիսին: Այն ժամանակ հայտարարվել էր, որ համակարգը ախտորոշել է բենչմարկային դեպքերի մինչև 85.5%-ը, մինչդեռ 21 բժիշկներ, որոնք աշխատել են առանց արտաքին ռեսուրսների, ցույց են տվել 20% արդյունք: Այդ արդյունքները ստացվել էին նախնական հրապարակումից, որը դեռևս գրախոսված չէր: Microsoft-ն այժմ նախատեսում է բաց կոդով հրապարակել իր SDBench բենչմարկը:ar5iv.labs.arxiv.org+2

Հաջորդ քայլը Beth Israel-ում նախատեսված հետազոտությունն է: Պացիենտները կստանան ստանդարտ բուժում, իսկ համաձայնություն տվածները կշփվեն նաև MAI-DxO-ի հետ, որպեսզի դրա առաջարկությունները համեմատվեն բժիշկների որոշումների հետ: «Մենք կարծում ենք, որ սա կլինի իր տեսակի մեջ ամենամեծ հետազոտությունը», ասել է Microsoft AI-ի առողջապահության գծով փոխնախագահ Դոմինիկ Քինգը TechCrunch-ին: Նա նշել է, որ այն, հավանաբար, կսկսվի «առաջիկա մի քանի ամիսների ընթացքում»: Microsoft-ը չի հայտնել, թե երբ գործիքը կարող է դառնալ առևտրային հասանելի:theverge.com+1

Առողջապահության ոլորտում ընդլայնում

Սուլեյմանը նշել է, որ Microsoft-ը Mayo Clinic-ի հետ աշխատում է առողջապահական հիմնարար մոդելի վրա, որի թողարկումը նախատեսված է հաջորդ տարի: Սա Microsoft-ին դնում է Google-ի և OpenAI-ի կողքին, որոնք նույնպես հայտարարել են, որ իրենց արհեստական բանականությունը կարող է հավասարվել կամ գերազանցել բժիշկներին: «Մենք պետք է ունենանք բժշկական կլինիկական որոշումների աջակցման բացարձակապես լավագույն և ժամանակակից արտադրանքները առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում», ասել է Սուլեյմանը:techcrunch.com