„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Science“ tyrime aplenkė gydytojus diagnozuojant sudėtingus atvejus

„Microsoft“ ↘ 0.24% dirbtinio intelekto diagnostikos sistema simuliacijos metu teisingai išsprendė 83% sudėtingų „New England Journal of Medicine“ atvejų. Bendrosios praktikos gydytojai, naudodamiesi informacinėmis medžiagomis, teisingai atsakė 36% atvejų, teigiama spalio 22 d., ketvirtadienį, žurnale „Science“ paskelbtame tyrime. „Microsoft AI“ generalinis direktorius Mustafa Suleyman šį rezultatą pavadino žingsniu „medicininio superintelekto“ link. Jis taip pat pabrėžė, kad įrankis dar nebuvo išbandytas su tikrais pacientais. „Jam reikia klinikinio patvirtinimo“, – sakė jis „The Verge“. „Tai didelis šuolis, tačiau tai svarbus etapas šioje kelionėje.“theverge.com+1

Kaip veikė sistema

Sistema, pavadinta MAI-DxO, koordinuoja kelis DI agentus, kurie dirba kaip gydytojų konsiliumas. Jie apklausia pacientą, skiria tyrimus ir diskutuoja dėl diagnozės. Gydytojai, dirbantys be papildomų šaltinių, tais pačiais atvejais surinko apie 22%. Skubios pagalbos skyriaus atvejais, atrinktais iš „Beth Israel Deaconess“ medicinos centro priėmimų, sistema surinko 80%, palyginti su vidutiniškai 47% gydytojų rezultatu, paprastai su mažesnėmis numatomomis sąnaudomis.techcrunch.com+1

Šis palyginimas turi ribų. Tokius sudėtingus atvejus paprastai sprendžia specialistai arba gydytojų komandos, tačiau nė viena iš šių grupių nebuvo įtraukta. Paties tyrimo duomenys taip pat rodo, kad didelė dalis pažangos atsiranda dėl pagrindinių DI modelių. Naudojant tik GPT-5 su pagrindine užklausa, sudėtingais atvejais buvo pasiektas 78,9% rezultatas, o pridėjus MAI-DxO tikslumas padidėjo apie keturis procentinius punktus, kartu sumažinant numatomas sąnaudas apie 3000 JAV dolerių vienam atvejui. Skubios pagalbos atvejais koordinatorius davė mažai naudos. Jis labiausiai padėjo silpnesniems modeliams: „Google Alphabet Inc.“ ↗ 0.84% modelis „Gemini 2.5 Flash“ pagerino rezultatą nuo 46,4% iki beveik 69%. Tyrime nebuvo testuojami naujausi pažangiausi modeliai.theverge.com+1

Nuo išankstinio pranešimo iki ligoninės bandymų

„Microsoft“ pirmą kartą apie MAI-DxO pranešė 2025 m. birželį. Tuo metu buvo teigiama, kad sistema teisingai diagnozavo iki 85,5% etaloninių atvejų, palyginti su 20% 21 gydytojo, dirbusio be išorinių išteklių. Tie rezultatai buvo gauti iš nerecenzuoto išankstinio pranešimo. „Microsoft“ dabar planuoja atverti savo „SDBench“ etaloną.ar5iv.labs.arxiv.org+2

Kitas žingsnis – tyrimas „Beth Israel“ ligoninėje. Pacientai gaus standartinę priežiūrą, o tie, kurie sutiks, taip pat bendraus su MAI-DxO, kad jos rekomendacijas būtų galima palyginti su gydytojų sprendimais. „Manome, kad tai bus didžiausias tokio pobūdžio tyrimas“, – „TechCrunch“ sakė „Microsoft AI“ sveikatos apsaugos viceprezidentas Dominicas Kingas. Jis teigė, kad tyrimas greičiausiai prasidės „per artimiausius porą mėnesių“. „Microsoft“ neatskleidė, kada įrankis gali tapti komerciškai prieinamas.theverge.com+1

Platesnė plėtra į sveikatos sektorių

Suleymanas teigė, kad „Microsoft“ kartu su „Mayo Clinic“ kuria sveikatos priežiūros pagrindinį modelį, kurį planuojama išleisti kitais metais. Tai „Microsoft“ stato į vieną gretą su „Google“ ir „OpenAI“, kurios taip pat teigė, kad jų DI gali prilygti gydytojams arba juos aplenkti. „Per ateinančius kelerius metus privalome turėti absoliučiai geriausius, moderniausius medicininius klinikinių sprendimų palaikymo produktus“, – sakė Suleymanas.techcrunch.com