Reflection AI dévoile Beam, son premier modèle à poids ouverts

Reflection AI, une startup de deux ans soutenue par Nvidia ↗ 2.12%, a lancé Beam le lundi 5 octobre 2026. Beam est le premier modèle d'IA à poids ouverts de l'entreprise. Reflection affirme qu'il égale les principaux modèles ouverts chinois sur les benchmarks de raisonnement avancé tout en utilisant beaucoup moins de puissance de calcul. L'entreprise décrit Beam comme un système de mélange d'experts clairsemé (sparse mixture-of-experts) comptant 501 milliards de paramètres au total, dont 23 milliards sont actifs simultanément. Il a été conçu pour le codage, le raisonnement et le travail d'agent.unite+3

Ce lancement place un laboratoire américain bien financé dans une course jusqu'ici dominée par des développeurs chinois tels que DeepSeek, l'équipe Qwen d'Alibaba ↗ 4.68% et Z.ai. TechCrunch a rapporté que cette annonce confirmait les informations d'Axios publiées durant le week-end, selon lesquelles un lancement était imminent.techcrunch+1

Les affirmations sur les performances

Reflection indique que Beam obtient des scores similaires au GLM-5.2 de Z.ai sur les benchmarks de raisonnement avancé tout en utilisant "3 à 4 fois moins de calcul d'inférence". L'entreprise affirme également que Beam surpasse les principaux modèles ouverts occidentaux actuels. Elle a décrit Beam comme étant proche de Qwen 3.8-Max pour les tâches de codage et d'agent. Elle a toutefois reconnu que le Kimi K3 de Moonshot reste en tête en termes de capacité brute.quantumzeitgeist+2

Reflection a publié ses propres scores de référence : 80,1 sur Terminal Bench v2.1, 80,9 sur SWE-Bench Verified et 90,5 sur GPQA Diamond. Ses chiffres de calcul sont des estimations et non des coûts de service mesurés. Ils excluent le pré-remplissage des prompts et les frais généraux de service, c'est pourquoi l'entreprise les qualifie d'approximatifs. TechCrunch a noté qu'aucune de ces affirmations n'a été vérifiée de manière indépendante.unite+1

L'entreprise a précisé que Beam a été pré-entraîné sur 23,8 billions de jetons et dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons. Sa phase d'apprentissage par renforcement a duré quatre semaines sur 10 500 GPU Nvidia GB300 et a produit plus de 100 millions de déploiements. Reflection qualifie Beam de "modèle de travail" pour les entreprises, le secteur public et les développeurs.techcrunch+1

Plans de lancement

Reflection prévoit de publier les poids de Beam sous licence Apache 2.0 plus tard en octobre. Un rapport technique, une fiche de modèle et des outils pour exécuter et affiner le modèle accompagneront cette publication. D'ici là, une version préliminaire est accessible à certains utilisateurs via une liste d'attente pendant que les tests de sécurité finaux se poursuivent. L'entreprise indique qu'elle distribuera Beam via des hyperscalers et des fournisseurs de cloud spécialisés.techcrunch+2

Ambitions accrues

Bloomberg a rapporté que l'entreprise a été fondée par deux anciens chercheurs de Google DeepMind. Reflection affirme fournir ses modèles à poids ouverts à la Genesis Mission du Département de l'Énergie, qui dessert les 17 laboratoires nationaux américains. Selon Axios, l'objectif à long terme de la startup est une "usine à IA" qui permettrait aux institutions de construire leurs propres systèmes d'IA à faible coût à partir de leurs propres données. Axios a également rapporté que Reflection a récemment signé des accords avec Nebius ↘ 4.22% et SpaceX pour louer des serveurs Nvidia.axios+2

Le PDG Misha Laskin a déclaré qu'il faudra du temps pour que les modèles de l'entreprise atteignent les capacités les plus avancées. "Ils sont un peu comme des fusées", a-t-il confié à CNBC.axios