Reflection AI-ը ներկայացրել է Beam-ը՝ իր առաջին բաց կշիռներով մոդելը

Reflection AI-ը՝ երկու տարվա վաղեմություն ունեցող ստարտափը, որին աջակցում է Nvidia ↘ 0.74%-ն, երկուշաբթի՝ 2026 թվականի հոկտեմբերի 5-ին, թողարկեց Beam-ը: Beam-ը ընկերության առաջին բաց կշիռներով AI մոդելն է: Reflection-ը պնդում է, որ այն համապատասխանում է չինական առաջատար բաց մոդելներին առաջադեմ տրամաբանական թեստերում՝ օգտագործելով շատ ավելի քիչ հաշվարկային հզորություն: Ընկերությունը Beam-ը նկարագրում է որպես փորձագետների խառնուրդի համակարգ՝ 501 միլիարդ ընդհանուր պարամետրով, որից 23 միլիարդը ակտիվ է ցանկացած պահի: Այն ստեղծվել է կոդավորման, տրամաբանության և գործակալային աշխատանքների համար:unite+3

Այս թողարկումը լավ ֆինանսավորվող ամերիկյան լաբորատորիային մտցնում է մի մրցավազքի մեջ, որը հիմնականում առաջնորդվում էր չինացի մշակողների կողմից, ինչպիսիք են DeepSeek-ը, Alibaba-ի ↘ 2.07% Qwen թիմը և Z.ai-ը: TechCrunch-ը հայտնել է, որ հայտարարությունը հաստատել է Axios-ի կողմից շաբաթավերջին տարածված տեղեկությունը, որ թողարկումը մոտ է:techcrunch+1

Արդյունավետության պնդումները

Reflection-ը հայտարարում է, որ Beam-ը առաջադեմ տրամաբանական թեստերում հավաքում է մոտավորապես նույն միավորները, ինչ Z.ai-ի GLM-5.2-ը, միաժամանակ օգտագործելով "3-4 անգամ քիչ հաշվարկային ռեսուրս": Այն նաև պնդում է, որ Beam-ը գերազանցում է այսօրվա առաջատար արևմտյան բաց մոդելներին: Ընկերությունը նշել է, որ Beam-ը կոդավորման և գործակալային առաջադրանքներում մոտենում է Qwen 3.8-Max-ին: Նրանք նաև ընդունել են, որ Moonshot-ի Kimi K3-ը դեռևս առաջ է իր հում կարողություններով:quantumzeitgeist+2

Reflection-ը հրապարակել է իր սեփական թեստային միավորները՝ 80.1 Terminal Bench v2.1-ում, 80.9 SWE-Bench Verified-ում և 90.5 GPQA Diamond-ում: Հաշվարկային ցուցանիշները գնահատականներ են և ոչ թե չափված սպասարկման ծախսեր: Դրանք չեն ներառում հարցման նախնական լրացումը և սպասարկման վերադիր ծախսերը, ուստի ընկերությունը դրանք անվանել է մոտավոր: TechCrunch-ը նշել է, որ այս պնդումներից ոչ մեկը անկախ ստուգում չի անցել:unite+1

Ընկերությունը հայտնել է, որ Beam-ը նախապես մարզվել է 23.8 տրիլիոն թոքենների վրա և ունի 1 միլիոն թոքենի համատեքստային պատուհան: Դրա ամրապնդման ուսուցման (reinforcement-learning) փուլը տևել է չորս շաբաթ 10,500 Nvidia GB300 GPU-ների վրա և արտադրել է ավելի քան 100 միլիոն արդյունք: Reflection-ը Beam-ն անվանում է "աշխատանքային ձի" ձեռնարկությունների, հանրային հատվածի և մշակողների համար:techcrunch+1

Թողարկման պլանները

Reflection-ը նախատեսում է հրապարակել Beam-ի կշիռները Apache 2.0 լիցենզիայով հոկտեմբերի վերջին: Դրանց հետ միասին կտրամադրվեն տեխնիկական զեկույց, մոդելի քարտ և մոդելը գործարկելու և կատարելագործելու գործիքներ: Մինչ այդ, վաղ տարբերակը բաց է ընտրված օգտատերերի համար սպասման ցուցակի միջոցով, մինչդեռ անվտանգության վերջնական ստուգումները շարունակվում են: Ընկերությունը հայտարարում է, որ Beam-ը կտարածի հիպերսկեյլերների և նեո-ամպային ծառայությունների միջոցով:techcrunch+2

Ավելի մեծ հավակնություններ

Bloomberg-ը հայտնել է, որ ընկերությունը հիմնադրվել է Google DeepMind-ի երկու նախկին հետազոտողների կողմից: Reflection-ը հայտարարում է, որ իր բաց կշիռներով մոդելները մատակարարում է Էներգետիկայի դեպարտամենտի Genesis Mission-ին, որը սպասարկում է ԱՄՆ 17 ազգային լաբորատորիաները: Axios-ի համաձայն՝ ստարտափի երկարաժամկետ նպատակը "AI գործարանն" է, որը հաստատություններին թույլ կտա կառուցել սեփական ցածր բյուջետային AI համակարգերը՝ հիմնված իրենց սեփական տվյալների վրա: Axios-ը նաև հայտնել է, որ Reflection-ը վերջերս պայմանագրեր է կնքել Nebius-ի ↘ 5.09% և SpaceX-ի հետ՝ Nvidia-ի սերվերները վարձակալելու համար:axios+2

Գործադիր տնօրեն Միշա Լասկինը ասել է, որ ընկերության մոդելներին ժամանակ կպահանջվի ամենաառաջադեմ կարողություններին հասնելու համար: "Դրանք հրթիռների նման են", — ասել է նա CNBC-ին:axios