Nvidia : ses investissements au capital multipliés par dix à 99 milliards de dollars

Nvidia ↗ 2.78% est passé du statut de fabricant de puces à celui de l'un des plus grands investisseurs stratégiques mondiaux dans les technologies, avec des participations financières ayant bondi de plus de dix fois au cours de l'année écoulée pour atteindre 99 milliards de dollars au 26 juillet, selon CNBC. Ce montant, en hausse par rapport aux 7 milliards de dollars environ enregistrés un an plus tôt, place le groupe aux côtés des fonds souverains et des plus grands fonds de capital-risque en matière de capital déployé dans le secteur de l'IA.cnbc

Un pari sur l'ensemble de l'écosystème IA

L'entreprise s'est engagée à hauteur de plus de 40 milliards de dollars pour la seule année 2026, en répartissant ses investissements sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA : des laboratoires de pointe concevant de grands modèles linguistiques aux fournisseurs d'infrastructures cloud et aux spécialistes des technologies de centres de données de dernière génération. La directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a indiqué aux analystes que le groupe avait investi « près de 50 milliards de dollars dans les laboratoires d'IA de pointe », soulignant que ces entreprises croissaient plus vite que ce que leur bilan ne pouvait supporter.cnbc

Le plus gros investissement individuel a eu lieu en février, lorsque Nvidia a finalisé un apport de 30 milliards de dollars dans OpenAI dans le cadre d'un tour de table de 110 milliards de dollars, remplaçant un précédent engagement à long terme de 100 milliards de dollars qui n'avait jamais dépassé le stade initial. Nvidia a également confirmé mercredi le rachat de Hugging Face, la plateforme de modèles d'IA en open source, pour 12,9 milliards de dollars, ce qui constitue la plus importante acquisition directe du concepteur de puces à ce jour. Le PDG Jensen Huang a déclaré que la plateforme continuerait de fonctionner comme une « plateforme indépendante et neutre » au sein de Nvidia.finance.yahoo+4

Au-delà des laboratoires de pointe, Nvidia a soutenu des acteurs du neocloud tels que CoreWeave ↗ 6.28% et Nebius à hauteur de 2 milliards de dollars chacun, et s'est engagé à verser au moins 6,5 milliards de dollars à des entreprises de photonique et de technologies optiques, parmi lesquelles Lumentum ↗ 5.67%, Coherent ↗ 13.58% et Marvell ↗ 5.73%. Son investissement de 5 milliards de dollars dans Intel ↗ 7.71% s'élève désormais à 30 milliards de dollars en valeur, tandis que sa participation dans SpaceX atteignait 21 milliards de dollars en juin.cnbc

Le cercle vertueux et ses risques

Les analystes décrivent cette stratégie comme un cercle vertueux : Nvidia vend des GPU aux entreprises d'IA, investit dans ces mêmes sociétés, puis ces nouveaux capitaux sont réinjectés dans l'achat de GPU. « En injectant directement du capital chez les financeurs d'infrastructures d'IA, les fournisseurs de cloud spécialisés et les laboratoires de modèles fondateurs, Nvidia offre à ces jeunes pousses la solidité financière nécessaire pour acheter des dizaines de milliers de GPU Nvidia », a expliqué à CNBC Naveen Chhabra, analyste principal chez Forrester.cnbc

Cette approche suscite également des interrogations. Des critiques se demandent si cette dynamique circulaire ne gonfle pas artificiellement la demande perçue à l'échelle du secteur. En outre, si le déploiement des infrastructures d'IA venait à ralentir, Nvidia subirait une pression simultanée sur ses ventes de puces et sur son portefeuille d'investissements. Les autorités de régulation à Washington et à Bruxelles se demandent si la position dominante croissante de l'entreprise justifie un examen plus approfondi au titre du droit de la concurrence.techbuzz

Nvidia reste devancé par Alphabet ↗ 0.78% et Amazon Amazon.com, Inc. ↘ 0.35%, qui ont toutes deux fait état de participations financières supérieures à 100 milliards de dollars lors de leurs récents résultats. Mais le rythme de la croissance de Nvidia, passant de 2,2 milliards de dollars il y a deux ans à 99 milliards aujourd'hui, montre à quel point le destin du concepteur de puces et la trajectoire du déploiement de l'IA sont désormais étroitement liés.cnbc