Nvidia dispara sus inversiones en renta variable hasta los 99.000 millones de dólares

Nvidia ↗ 0.84% ha pasado de ser un fabricante de chips a convertirse en uno de los mayores inversores estratégicos en tecnología del mundo, con unas participaciones accionarias que se han multiplicado por más de diez en el último año hasta alcanzar los 99.000 millones de dólares a 26 de julio, según CNBC. Esta cifra, superior a los aproximadamente 7.000 millones de dólares de un año antes, sitúa a la empresa a la altura de fondos soberanos y firmas de capital riesgo de primer nivel en términos de capital desplegado en el sector de la IA.cnbc

Una apuesta integral por la IA

La compañía se comprometió a destinar más de 40.000 millones de dólares solo en 2026, distribuyendo sus inversiones por todo el ecosistema de la IA: desde laboratorios punteros que desarrollan grandes modelos lingüísticos hasta proveedores de infraestructura en la nube y empresas que trabajan en la tecnología de centros de datos de última generación. La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, señaló a los analistas que la compañía había invertido «casi 50.000 millones de dólares en laboratorios de IA de vanguardia», y destacó que estas empresas estaban creciendo a un ritmo superior al que sus balances podían soportar.cnbc

La mayor apuesta individual se produjo en febrero, cuando Nvidia cerró una inversión de 30.000 millones de dólares en OpenAI como parte de la ronda de financiación de 110.000 millones de la startup, en sustitución de un compromiso a largo plazo previo de 100.000 millones de dólares que no pasó del acuerdo inicial. Nvidia también confirmó este miércoles la compra por 12.900 millones de dólares de Hugging Face, la plataforma de modelos de IA de código abierto, lo que supone la mayor adquisición directa del fabricante de chips hasta la fecha. El consejero delegado, Jensen Huang, afirmó que la plataforma seguirá funcionando como una «plataforma independiente y neutral» dentro de Nvidia.finance.yahoo+4

Más allá de los laboratorios punteros, Nvidia ha respaldado a neoclouds como CoreWeave ↗ 5.68% y Nebius con inversiones de 2.000 millones de dólares en cada una, y se ha comprometido a destinar al menos 6.500 millones de dólares a empresas de fotónica y tecnología óptica como Lumentum ↗ 4.00%, Coherent ↗ 6.60% y Marvell ↗ 7.05%. Su inversión de 5.000 millones de dólares en Intel ↗ 4.51% ha alcanzado un valor de 30.000 millones de dólares, mientras que su participación en SpaceX estaba valorada en 21.000 millones de dólares en junio.cnbc

El volante de inercia y sus riesgos

Los analistas describen la estrategia como un volante de inercia: Nvidia vende unidades de procesamiento gráfico (GPU) a empresas de IA, invierte en esas mismas compañías y el nuevo capital vuelve a fluir hacia la compra de GPU. «Al inyectar capital directamente en los financiadores de infraestructura de IA, en proveedores especializados de la nube y en laboratorios de modelos fundacionales, Nvidia dota a estas empresas emergentes de la solidez de balance necesaria para adquirir decenas de miles de GPU de Nvidia», declaró a CNBC Naveen Chhabra, analista principal de Forrester.cnbc

Este enfoque también plantea dudas. Los detractores se preguntan si esta dinámica circular no estará inflando de forma artificial las señales de demanda en todo el sector. Además, si el despliegue de infraestructuras de IA se frena, Nvidia se enfrentaría a presiones simultáneas tanto en las ventas de chips como en su cartera de inversiones. Los organismos reguladores en Washington y Bruselas sopesan si la creciente posición de mercado de la empresa justifica un análisis de competencia más exhaustivo.techbuzz

Nvidia sigue por detrás de Alphabet ↘ 1.11% y Amazon Amazon.com, Inc. ↘ 0.15%, firmas que declararon inversiones en renta variable superiores a los 100.000 millones de dólares en sus resultados recientes. Sin embargo, el ritmo de expansión de Nvidia, que ha pasado de 2.200 millones de dólares hace dos años a 99.000 millones en la actualidad, pone de manifiesto que el futuro del fabricante de chips y la trayectoria del despliegue de la IA están ahora profundamente entrelazados.cnbc