L’unité d’IA d’Ant Group propose en open source un modèle mondial d’une heure

L'unité d'intelligence incarnée d'Ant Group, Robbyant, a publié mercredi LingBot-World 2.0, un modèle mondial interactif capable de générer des environnements vidéo cohérents pendant jusqu'à une heure à une résolution de 720p et 60 images par seconde.lasvegassun+2

Des mondes interactifs d'une heure

Cette version marque un bond substantiel par rapport au LingBot-World original, qui avait été publié en open source en janvier et prenait en charge des séquences d'environ 10 minutes. LingBot-World 2.0, sous-titré "Infinity", améliore à la fois la prédiction du monde et l'interactivité, permettant aux utilisateurs de naviguer et d'agir au sein des environnements générés en temps réel. Le modèle est disponible sur GitHub et Hugging Face sous une licence open source avec un support dès le premier jour pour SGLang, un framework de service pour les grands modèles génératifs.afp+2

LingBot-Video : Un modèle de fondation MoE

Parallèlement au modèle mondial, Robbyant a également publié en open source LingBot-Video, qu'il décrit comme le premier modèle de fondation de génération vidéo open source construit sur une architecture de mélange d'experts conçue spécifiquement pour l'intelligence incarnée. Le modèle utilise une capacité totale de 13 milliards de paramètres avec 1,4 milliard de paramètres actifs par jeton, offrant une efficacité d'inférence améliorée et une plausibilité physique pour les applications robotiques. Les poids, le code et l'intégration avec Diffusers et SGLang sont inclus dans la version.reddit+2

Une pile open source en pleine croissance

Ces deux lancements couronnent une période prolifique pour Robbyant, qui a publié en open source une série de composants d'IA incarnée en 2026, notamment LingBot-Map pour la reconstruction 3D en streaming en avril et LingBot-Depth 2.0 pour la perception spatiale plus tôt ce mois-ci. The Next Web a noté que le rythme équivaut à "une pile complète d'IA incarnée" publiée en une seule semaine. Les développeurs peuvent essayer LingBot-World 2.0 via une démo en ligne sur Reactor ou cloner le dépôt directement depuis GitHub.thenextweb+3