Inception lance Mercury 3 et revendique une avance sur GPT-6 Luna

Inception a lancé Mercury 3 le lundi 19 octobre. Ce modèle de langage basé sur la diffusion dispose d'une fenêtre contextuelle d'un million de jetons. L'entreprise affirme qu'il surpasse GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 sur une série de benchmarks tout en étant quatre à huit fois plus rapide. L'annonce fait état d'une vitesse de 1 068 jetons par seconde sur les GPU NVIDIA. Ce lancement constitue le test le plus important pour Inception afin de vérifier si les modèles de diffusion peuvent gagner en taille sans perdre leur avantage de vitesse. Tous les chiffres de performance actuels proviennent d'Inception lui-même.businesswire.com+1

Un modèle plus grand, la même vitesse

Les modèles de langage standard écrivent le texte jeton par jeton. Les modèles de diffusion génèrent de nombreux jetons en parallèle, puis les affinent. Inception indique que Mercury 3 est plus de 40 fois plus grand que Mercury 1 tout en conservant une vitesse supérieure à 1 000 jetons par seconde. "Nous montrons que les limites de mise à l'échelle des modèles de diffusion sont la puissance de calcul et les données, et non des barrières algorithmiques fondamentales", a déclaré le cofondateur Stefano Ermon, ajoutant que l'entraînement du prochain modèle a déjà commencé.interestingengineering.com+1

Mercury 3 est le quatrième lancement de l'entreprise depuis l'arrivée de Mercury 1 en juin 2025. La fenêtre contextuelle s'agrandit par rapport aux 260 000 jetons supportés par Mercury 2.5. Lors de tests internes sur 50 tâches de navigation web Mind2Web, Inception a déclaré que Mercury 3 en avait complété la moitié, un résultat décrit comme bien supérieur à celui de GPT-6.1-Sol.unite.ai+1

Tarifs et disponibilité

Les prix catalogue sont de 0,20 dollar par million de jetons en entrée et 0,70 dollar par million de jetons en sortie. Une remise de lancement de 50% ramène ces prix à 0,10 et 0,35 dollar, et les jetons en cache coûtent 90% de moins que les jetons classiques. Le modèle est disponible via l'API Inception, Baseten, OpenRouter et Vercel, et fonctionne avec le format API d'OpenAI. Mercury 2 et 2.5 ne sont plus accessibles aux nouveaux utilisateurs, et les clients existants conservent l'accès jusqu'au 15 novembre. La startup éducative RevisionDojo a indiqué que les indices et les réponses marquées sont désormais renvoyés en environ une seconde.businesswire.com+2

Des affirmations en attente de vérification indépendante

Aucun évaluateur indépendant n'a encore vérifié les comparaisons de benchmarks d'Inception. Au 20 octobre, la société de benchmarking Artificial Analysis ne listait pas Mercury 3. Elle avait précédemment mesuré Mercury 2.5 à environ 706 jetons par seconde, ce qui était inférieur à la vitesse revendiquée par Inception pour ce modèle. Les données de trafic en temps réel d'OpenRouter montraient un débit médian de 221 jetons par seconde le 20 octobre. C'est plus rapide que les modèles concurrents, mais environ un cinquième du chiffre annoncé par Inception. Le cofondateur Volodymyr Kuleshov a déclaré sur Hacker News que des benchmarks tiers sont à venir.startupfortune.com+2