Pangram laajentaa tekoälytunnistuksen kuviin ja videoihin

Tekoälytekstin tunnistamisesta tunnettu startup-yritys Pangram julkaisi keskiviikkona 4. marraskuuta Pangram Image 1.0 -mallin. Kuvamalli korvaa aiemmin tänä vuonna julkaistun tutkimusversion, ja yritys julkaisi myös kumppanimallin, joka on rakennettu tekoälyvideoiden tunnistamiseen. Julkaisun myötä Pangramin tuotevalikoima kattaa nyt tekstin lisäksi myös kuvat ja videot. Toimitusjohtaja Max Spero totesi, että muutos on vastaus siihen, että tekoälyllä luotuja kuvia on yhä vaikeampi havaita.pangram.com+1

Kaksi uutta mallia

Lippulaivamalli Pangram Image 1.0 tuottaa lämpökartan, joka näyttää, missä tekoälysisältö näkyy kuvassa. Pangramin mukaan se kestää muokkauksia, pakkausta ja matalia resoluutioita. Yritys laski kuvan vähimmäiskoon 512×512 pikselistä 256×256 pikseliin, vaikka alle 512 pikselin tulokset sisältävätkin varoituksen heikommasta luotettavuudesta. Pangram raportoi 99,96 % tarkkuuden 1 200 synteettisen kuvan sisäisessä testijoukossa, joka luotiin 12 huipputason generaattorilla ja peilattiin 100 aitoon valokuvaan.pangram.com

Toinen malli, Pangram Image Flash 1.0, on pienempi ja nopeampi videoille suunnattu malli. Se analysoi leikkeitä ruutu ruudulta. Pangramin mukaan se saavutti 98,7 % tuloksen akateemisessa DF26-vertailuarvossa, mikä on 29 prosenttiyksikköä parempi kuin seuraavaksi parhaalla tunnistimella. Molemmat mallit ovat nyt osa Pangramin Chrome-laajennusta, joka merkitsee tekoälysisältöä sosiaalisessa mediassa, ostossivustoilla ja vuokrailmoituksissa. Ne ovat saatavilla myös yrityksen API-rajapinnan kautta.pangram.com

Miksi Pangram laajensi tekstin ulkopuolelle

Spero kertoi Pirate Wiresille, että yritys aloitti kuvantunnistuksen kehittämisen vuoden alussa. Hän viittasi ihmisiin, jotka yrittävät "luoda huijauksia tai väärennettyjä Iranin sodan drone-videoita". Hän totesi myös, että tunnistus voisi olla hyödyllistä alustoilla kuten Amazon Amazon.com, Inc. ↗ 6.12%, jossa mainoksissa käytetään yhä enemmän tekoälyllä luotuja kuvia. Pangram testasi ensin olemassa olevia tunnistimia. "Ajoimme vertailuarvomme ja huomasimme, että useimmat niistä olivat aika huonoja, noin 80–95 % tarkkuudella", Spero sanoi.piratewires.com

Heinäkuun tutkimusversio raportoi 99,5 % tarkkuuden sisäisessä vertailussa, kun viiden lähimmän kaupallisen kilpailijan tulos oli 98 %. Tuossa vaiheessa Pangram totesi, ettei se pystynyt luotettavasti tunnistamaan syväväärennöksiä tai kasvojen vaihtoa. Esiversio julkaistiin yhdessä yrityksen tekstitunnistimen Pangram 4:n ja Menlo Venturesin johtaman 9 miljoonan dollarin rahoituskierroksen kanssa.thedailystar.net+1

Tahallinen viivästyminen

Pangram ei ole ensimmäinen tällä markkinalla. Kilpailijat, kuten TruthScan, ovat tarjonneet kuvan- ja videontunnistusta vuodesta 2025 tai aiemmin. Spero sanoi viivästyksen olleen harkittu. "Olemme olleet erittäin varovaisia julkaisuaikataulumme kanssa varmistaaksemme, että julkaisemme vain sellaista, minkä uskomme olevan todella huipputasoa suurella marginaalilla", hän sanoi.piratewires.com