Pangram, yapay zeka tespitini görsel ve videolara genişletti

Yapay zeka tarafından yazılan metinleri tespit etmesiyle tanınan girişim Pangram, 4 Kasım Çarşamba günü Pangram Image 1.0'ı piyasaya sürdü. Görsel modeli, bu yılın başlarında yayınlanan bir araştırma önizlemesinin yerini alıyor. Şirket ayrıca yapay zeka tarafından oluşturulan videoları tespit etmek için geliştirilen bir yardımcı model de yayınladı. Bu lansmanla birlikte Pangram'ın ürün yelpazesi artık metnin yanı sıra görselleri ve videoları da kapsıyor. CEO Max Spero, bu hamlenin tespit edilmesi giderek zorlaşan yapay zeka görsellerine bir yanıt olduğunu belirtti.pangram.com+1

İki yeni model

Amiral gemisi Pangram Image 1.0, bir görselde yapay zeka içeriğinin nerede göründüğünü gösteren bir ısı haritası oluşturuyor. Pangram, modelin düzenlemelere, sıkıştırmaya ve düşük çözünürlüklere karşı dayanıklı olduğunu iddia ediyor. Şirket, minimum görsel boyutunu 512×512'den 256×256 piksele düşürdü, ancak 512 pikselin altındaki sonuçlar düşük güvenilirlik uyarısıyla geliyor. Pangram, 12 gelişmiş üretici tarafından oluşturulan ve 100 gerçek fotoğrafla karşılaştırılan 1.200 sentetik görselden oluşan bir iç test setinde %99.96 doğruluk oranı bildirdi.pangram.com

İkinci model olan Pangram Image Flash 1.0, videolar için tasarlanmış daha küçük ve daha hızlı bir modeldir. Klipleri kare kare analiz eder. Pangram, modelin DF26 akademik kıyaslama testinde %98.7 puan alarak en yakın rakibinden 29 puan öne geçtiğini belirtti. Her iki model de artık sosyal medya, alışveriş siteleri ve kiralama ilanlarındaki yapay zeka içeriğini işaretleyen Pangram'ın Chrome uzantısının bir parçası. Modeller ayrıca şirketin API'si aracılığıyla da erişilebilir durumda.pangram.com

Pangram neden metnin ötesine geçti?

Spero, Pirate Wires'a şirketin görsel tespiti üzerinde çalışmaya yılın başında başladığını söyledi. "Sahte bir haber veya İran savaşından kalma sahte drone görüntüleri oluşturmaya" çalışan insanlara dikkat çekti. Ayrıca, reklamların giderek daha fazla yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri kullandığı Amazon Amazon.com, Inc. ↗ 6.12% gibi platformlarda tespitin yararlı olabileceğini belirtti. Pangram önce mevcut dedektörleri test etti. Spero, "Kıyaslama testimizi çalıştırdık ve çoğunun %80 ila %95 doğrulukla oldukça kötü olduğunu gördük" dedi.piratewires.com

Temmuz ayındaki araştırma önizlemesi, beş ticari rakibin en iyisinin %98'lik başarısına karşılık, iç kıyaslama testinde %99.5 doğruluk bildirmişti. O aşamada Pangram, deepfake'leri veya yüz değişimlerini güvenilir bir şekilde tespit edemediğini belirtmişti. Önizleme, şirketin metin dedektörü Pangram 4 ve Menlo Ventures liderliğindeki 9 milyon dolarlık yatırım turuyla birlikte gelmişti.thedailystar.net+1

Kasıtlı gecikme

Pangram bu pazara giren ilk şirket değil. TruthScan gibi rakipler 2025 veya daha öncesinden beri görsel ve video tespiti sunuyor. Spero, gecikmenin kasıtlı olduğunu söyledi. "Yayın takvimimiz konusunda çok dikkatliyiz, sadece gerçekten son teknoloji olduğunu düşündüğümüz ve büyük bir fark yaratan bir şeyi yayınladığımızdan emin olmak istiyoruz" dedi.piratewires.com