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microsoft+1microsoftuniteMicrosoft Research presentó el lunes Quine, un sistema experimental de IA construido sobre lo que la compañía denomina un modelo mundial de biología, diseñado para representar sistemas biológicos a distintas escalas, predecir su respuesta a intervenciones y razonar sobre las consecuencias antes de que los investigadores destinen recursos al laboratorio.microsoft
El anuncio, redactado por Nicolo Fusi y Jonathan M. Carlson, marca el intento de Microsoft Research de ir más allá de los modelos de IA de dominio único hacia un sistema unificado que conecte genómica, proteínas, química, ARN, estado celular y bioimagen en un solo marco de entrenamiento.microsoft
En esencia, Quine combina un modelo base multimodal con lo que Microsoft llama un arnés, una capa interactiva que conecta el modelo con sistemas de orquestación y razonamiento, herramientas científicas, literatura publicada y flujos de trabajo de laboratorio. El sistema funciona como un ciclo: un investigador plantea una pregunta, Quine genera propuestas, esas propuestas se convierten en diseños experimentales comprobables y los resultados obtenidos sirven para refinar tanto la siguiente pregunta del científico como el propio modelo.unite+1
Microsoft afirma que el entrenamiento conjunto a través de modalidades biológicas refuerza el rendimiento en lugar de diluirlo, permitiendo que la evidencia de una modalidad informe las predicciones en otra. La compañía presenta el modelo no como un sustituto de la experimentación, sino como una herramienta para reducir computacionalmente los grandes espacios de diseño antes de desplegar los escasos recursos de laboratorio.microsoft
En colaboración con investigadores del Broad Institute del MIT y Harvard, Microsoft utilizó Quine para evaluar miles de compuestos por su potencial para cambiar las células tumorales de adenocarcinoma ductal pancreático entre estados terapéuticamente relevantes. En la validación de laboratorio, los compuestos mejor clasificados produjeron los mayores cambios transcripcionales previstos, y varios implicaron mecanismos de acción inesperados que la compañía describe como evidencia temprana del potencial de la IA para el reposicionamiento de fármacos.unite+1
El proceso, desde la reducción del espacio de compuestos hasta la selección de candidatos para pruebas de laboratorio, tomó solo un fin de semana, según Microsoft. Los experimentos también confirmaron una predicción de Quine de que varios compuestos empujarían a las células hacia un tercer fenotipo distinto, lo que sugiere un panorama de estados celulares más complejo de lo que se suponía anteriormente.microsoft+1
Microsoft enfatizó que Quine es una tecnología de investigación experimental no destinada a uso clínico o médico. El acceso inicial está limitado a un nuevo programa de becas Quine Fellows y a colaboraciones de investigación seleccionadas. Las solicitudes para la primera cohorte se abrieron el 29 de septiembre de 2026 y cierran el 2 de noviembre de 2026, con la beca de 16 semanas programada para realizarse de junio a septiembre de 2027 en Microsoft Research en Cambridge, Massachusetts. A medida que la tecnología madure, Microsoft espera ampliar el acceso a través de su línea de productos Microsoft Discovery.microsoft+1