Microsoft stellt Quine vor: Ein KI-Weltmodell für die Biologie

Microsoft ↗ 2.38% Research hat am Montag Quine vorgestellt, ein experimentelles KI-System, das auf einem sogenannten "Weltmodell" der Biologie basiert. Es wurde entwickelt, um biologische Systeme über verschiedene Skalen hinweg abzubilden, auf Interventionen zu reagieren und Konsequenzen zu analysieren, bevor Forscher wertvolle Laborressourcen binden.microsoft

Die Ankündigung von Nicolo Fusi und Jonathan M. Carlson markiert den Versuch von Microsoft Research, über KI-Modelle für einzelne Fachbereiche hinauszugehen und ein einheitliches System zu schaffen, das Genomik, Proteine, Chemie, RNA, Zellzustände und Bio-Imaging in einem einzigen Trainingsrahmen vereint.microsoft

Funktionsweise von Quine

Im Kern kombiniert Quine ein multimodales Basismodell mit einer sogenannten "Harness" – einer interaktiven Schicht, die das Modell mit Orchestrierungs- und Logiksystemen, wissenschaftlichen Werkzeugen, Fachliteratur und Laborabläufen verbindet. Das System arbeitet in einer Schleife: Ein Forscher stellt eine Frage, Quine generiert Vorschläge, diese werden zu testbaren experimentellen Designs, und die resultierenden Messdaten fließen zurück, um sowohl die nächste Frage des Wissenschaftlers als auch das Modell selbst zu verfeinern.unite+1

Microsoft gibt an, dass das gemeinsame Training über biologische Modalitäten hinweg die Leistung verbessert, da Erkenntnisse aus einer Modalität Vorhersagen in einer anderen stützen können. Das Unternehmen sieht das Modell nicht als Ersatz für Experimente, sondern als Werkzeug, um große Designräume rechnerisch einzugrenzen, bevor knappe Laborressourcen eingesetzt werden.microsoft

Bauchspeicheldrüsenkrebs als Testfall

In Zusammenarbeit mit Forschern des Broad Institute of MIT und Harvard nutzte Microsoft Quine, um Tausende von Verbindungen auf ihr Potenzial zu bewerten, Tumorzellen bei Bauchspeicheldrüsenkrebs zwischen therapeutisch relevanten Zuständen zu verschieben. Bei der Validierung im Labor erzeugten die am höchsten bewerteten Verbindungen die stärksten beabsichtigten transkriptionellen Veränderungen. Einige zeigten unerwartete Wirkmechanismen, was das Unternehmen als ersten Beleg für KI-gestützte Medikamenten-Repurposing wertet.unite+1

Der Prozess von der Eingrenzung der Verbindungen bis zur Auswahl der Kandidaten für Labortests dauerte laut Microsoft nur ein Wochenende. Die Experimente bestätigten zudem eine Vorhersage von Quine, dass bestimmte Verbindungen Zellen in einen dritten, distinkten Phänotyp drängen würden, was auf eine komplexere Landschaft der Zellzustände hindeutet als bisher angenommen.microsoft+1

Fellowship und Zugang

Microsoft betonte, dass Quine eine experimentelle Forschungstechnologie ist und nicht für den klinischen oder medizinischen Gebrauch bestimmt ist. Der anfängliche Zugang ist auf ein neues Quine Fellows-Programm und ausgewählte Forschungskooperationen beschränkt. Bewerbungen für den ersten Jahrgang begannen am 29. September 2026 und enden am 2. November 2026. Das 16-wöchige Fellowship findet von Juni bis September 2027 bei Microsoft Research in Cambridge, Massachusetts, statt. Mit zunehmender Reife der Technologie plant Microsoft, den Zugang über die Microsoft Discovery-Produktlinie zu erweitern.microsoft+1