DeepSeek lanza un modelo de visión que, según afirma, rivaliza con Opus 4.8 de Anthropic

El laboratorio de IA chino DeepSeek lanzó este viernes un modelo multimodal experimental que, según afirma, se acerca al rendimiento de Claude Opus 4.8 de Anthropic en pruebas de rendimiento clave, ampliando la ofensiva de la compañía en la IA visual a una fracción del coste que cobran sus competidores estadounidenses.

Una variante de visión, no un nuevo modelo insignia

El modelo, denominado DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, es una variante multimodal del modelo de texto V4-Flash ya existente de la compañía. Según DeepSeek, conserva las capacidades de texto de V4-Flash, que incluyen comportamiento de agentes, razonamiento y conocimiento general, al tiempo que añade comprensión de imágenes.officechai

En las pruebas de rendimiento de agentes multimodales publicadas por la empresa, el nuevo modelo reduce considerablemente la distancia con Opus 4.8. En ApexBench, V4-Flash-Vision-Exp obtiene una puntuación de 36,5 en Pass@1 frente a los 39,4 de Opus 4.8. En Agents' Last Exam, supera por poco al modelo de Anthropic con un 27,3 frente a un 25,7, y en ZeroBench registra un 35,0 frente a un 34,0. En evaluaciones con gran carga de texto como Terminal Bench 2.1, el modelo se queda a un punto de Opus 4.8 (83,9 frente a 85,0), aunque persisten diferencias mayores en pruebas como NL2Repo (57,7 frente a 69,7).officechai

DeepSeek evaluó sus propios modelos utilizando su entorno interno Harness Minimal Mode, lo que significa que las cifras no han sido verificadas de forma independiente.officechai

Precios y herramientas para desarrolladores

El modelo ya está disponible en la API de DeepSeek bajo el identificador `deepseek-v4-flash-vision-exp`. Las imágenes se facturan por recuento de tokens, con un límite de 384 tokens por imagen, a la misma tarifa que los precios actuales de V4-Flash, una estructura que mantiene los costes muy por debajo de lo que cobran los laboratorios estadounidenses por una capacidad comparable.officechai

Junto con el modelo, DeepSeek lanzó la versión 0.1.1 de su entorno de trabajo Harness con soporte integrado para este lanzamiento, además de una API de archivos (Files API) que permite a los desarrolladores subir una imagen una sola vez y hacer referencia a ella repetidamente en distintas solicitudes mediante un identificador de archivo. El uso de la Files API es gratuito.officechai

Contexto competitivo

El lanzamiento se produce en un momento en que DeepSeek se enfrenta a una competencia cada vez más intensa, tanto por parte de rivales chinos como Alibaba ↗ 1.18% y Moonshot AI, como de firmas estadounidenses como Anthropic y OpenAI. Bloomberg informó el viernes sobre el lanzamiento, presentándolo como el último esfuerzo de DeepSeek para desafiar la posición de Anthropic en la IA avanzada.bloomberg+1

Más que el lanzamiento de un modelo insignia, este modelo experimental encaja en el patrón de los laboratorios chinos de extender las capacidades multimodales y de agentes a modelos de gama media. El hecho de que V4-Flash-Vision-Exp deje de ser experimental dependerá de su adopción por parte de los desarrolladores: por ahora, es una señal de que la próxima ronda de competencia en IA se centrará tanto en dotar a modelos baratos de capacidad de razonamiento visual como en entrenar los sistemas más grandes.officechai