DeepSeek-მა გამოუშვა ვიზუალური მოდელი, რომელიც, მისი თქმით, Anthropic-ის Opus 4.8-ს უწევს კონკურენციას

ჩინურმა ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ, DeepSeek-მა, პარასკევს ექსპერიმენტული მულტიმოდალური მოდელი გამოუშვა. კომპანიის მტკიცებით, ის ძირითად ტესტებში Anthropic-ის Claude Opus 4.8-ის მაჩვენებლებს უახლოვდება. ეს ნაბიჯი კიდევ უფრო აძლიერებს კომპანიის პოზიციებს ვიზუალური ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით, თანაც ამერიკელი კონკურენტების მიერ დაწესებული ფასის მცირედი ნაწილის სანაცვლოდ.

ვიზუალური ვარიანტი და არა ახალი ფლაგმანი

მოდელი, სახელწოდებით DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, კომპანიის არსებული ტექსტური მოდელის, V4-Flash-ის მულტიმოდალური ვარიანტია. DeepSeek-ის თანახმად, ის სრულად ინარჩუნებს V4-Flash-ის ტექსტურ შესაძლებლობებს: მათ შორის სააგენტო ქცევას, მსჯელობასა და ზოგად ცოდნას, და ამასთანავე ამატებს გამოსახულების აღქმის ფუნქციას.officechai

კომპანიის მიერ გამოქვეყნებულ მულტიმოდალური აგენტების ტესტებში ახალი მოდელი საგრძნობლად ამცირებს სხვაობას Opus 4.8-თან. ApexBench-ზე V4-Flash-Vision-Exp-მა Pass@1-ში 36.5 ქულა დააგროვა Opus 4.8-ის 39.4 ქულის წინააღმდეგ. Agents' Last Exam-ზე მან ოდნავ გაუსწრო Anthropic-ის მოდელს (27.3 ქულა 25.7-ის წინააღმდეგ), ხოლო ZeroBench-ზე 35.0 ქულა მიიღო 34.0-ის წინააღმდეგ. ტექსტზე ორიენტირებულ ტესტებში, როგორიცაა Terminal Bench 2.1, მოდელი Opus 4.8-ს დაახლოებით ერთი ქულით ჩამორჩება (83.9 ქულა 85.0-ის წინააღმდეგ), თუმცა უფრო დიდი სხვაობა ნარჩუნდება ისეთ ტესტებში, როგორიცაა NL2Repo (57.7 ქულა 69.7-ის წინააღმდეგ).officechai

DeepSeek-მა საკუთარი მოდელები შიდა სისტემის, Harness Minimal Mode-ის მეშვეობით შეაფასა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ეს მონაცემები დამოუკიდებლად არ არის გადამოწმებული.officechai

ფასები და დეველოპერის ხელსაწყოები

მოდელი უკვე ხელმისაწვდომია DeepSeek API-ზე იდენტიფიკატორით `deepseek-v4-flash-vision-exp`. გამოსახულებების ტარიფიკაცია ხდება ტოკენების რაოდენობის მიხედვით, მაქსიმუმ 384 ტოკენით თითო სურათზე, V4-Flash-ის არსებული ფასების შესაბამისად. ეს საფასო სტრუქტურა ხარჯებს ბევრად დაბალ ნიშნულზე ინარჩუნებს, ვიდრე ამერიკული ლაბორატორიები აწესებენ მსგავსი შესაძლებლობების მქონე მოდელებზე.officechai

მოდელთან ერთად, DeepSeek-მა გამოუშვა თავისი Harness პლატფორმის 0.1.1 ვერსია ჩაშენებული მხარდაჭერით, ასევე Files API, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, ერთხელ ატვირთონ სურათი და შემდეგ არაერთხელ გამოიყენონ ის სხვადასხვა მოთხოვნაში ფაილის ID-ის მეშვეობით. Files API-ს გამოყენება უფასოა.officechai

კონკურენტული გარემო

ეს გამოშვება ემთხვევა პერიოდს, როდესაც DeepSeek მზარდ კონკურენციას აწყდება როგორც ჩინელი მეტოქეებისგან, როგორიცაა Alibaba ↗ 1.28% და Moonshot AI, ისე ამერიკული კომპანიებისგან, მათ შორის Anthropic და OpenAI. Bloomberg-მა პარასკევს გაავრცელა ინფორმაცია ამ გამოშვების შესახებ და ის შეაფასა, როგორც DeepSeek-ის მორიგი მცდელობა, გამოწვევა ესროლოს Anthropic-ის პოზიციებს მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.bloomberg+1

ფლაგმანური პროდუქტის წარდგენის ნაცვლად, ეს ექსპერიმენტული მოდელი ჯდება ჩინური ლაბორატორიების საერთო ტენდენციაში, რაც გულისხმობს მულტიმოდალური და სააგენტო შესაძლებლობების საშუალო დონის მოდელებში ინტეგრირებას. გადავა თუ არა V4-Flash-Vision-Exp ექსპერიმენტული სტატუსიდან მუდმივ რეჟიმში, ეს დეველოპერების მიერ მის ათვისებაზე იქნება დამოკიდებული. ამ ეტაპზე ეს მიანიშნებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კონკურენციის შემდეგი ეტაპი იმდენადვე ეხება იაფი მოდელებისთვის ვიზუალური მსჯელობის უნარის მინიჭებას, რამდენადაც უმსხვილესი სისტემების მომზადებას.officechai