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cnbclinkedin+1moomoo+1El costo de ejecutar modelos de inteligencia artificial ha alcanzado su punto más bajo registrado, culminando una guerra de precios de meses liderada por laboratorios chinos de IA que ha reducido los costos de inferencia a más de la mitad desde principios de verano.
El Índice de Gasto en Tokens LLM de Silicon Data, un punto de referencia diario que rastrea el precio ponderado por uso de un millón de tokens de modelos de lenguaje grandes, cayó a 97 centavos el lunes, según CNBC. Esto marca la lectura más baja del índice desde su creación a finales de 2025 y representa una disminución de más del 50% desde su máximo de verano. El índice casi se había duplicado entre su inicio en diciembre de 2025 y un pico en mayo, cuando alcanzó aproximadamente 2,12 dólares, antes de cambiar de rumbo a medida que la agresiva política de precios de los competidores chinos remodelaba el mercado.cnbc+1
El colapso en los precios de los tokens se remonta a una ola de recortes que comenzó en junio, cuando cinco laboratorios chinos de IA, incluidos DeepSeek, Alibaba Cloud, ByteDance, Moonshot AI y Baidu , redujeron simultáneamente sus precios de API internacionales entre un 50 y un 99 por ciento. El modelo V4-Flash de DeepSeek, lanzado a principios de agosto, fijó el precio de los tokens de entrada en aproximadamente 0,14 dólares por millón, cerca del 1% de lo que Anthropic cobra por una salida comparable. La medida obligó a DeepSeek a abandonar un recargo por hora punta que había anunciado apenas unas semanas antes.linkedin+3
A principios de agosto, los precios promedio de inferencia habían caído a un rango de 1,16 a 1,18 dólares por millón de tokens, según Jefferies, citando el índice de Silicon Data, que ya era el nivel más bajo del año en ese momento. El descenso continuó durante agosto, empujando al índice por debajo de un dólar por primera vez.scmp
El desplome de los costos unitarios no se ha traducido en un menor gasto general en IA. Los precios de los tokens han caído más del 90% desde 2023, sin embargo, el gasto total se ha duplicado aproximadamente desde el año pasado, según Bloomberg. Los bancos chinos ilustran el patrón: varios revelaron cifras de consumo de tokens por primera vez en sus informes semestrales de 2026, con un banco comercial de la ciudad reportando un aumento de 18 veces en el uso diario promedio de tokens en comparación con finales de 2025. China Merchants Bank reveló un consumo diario promedio de 33 mil millones de tokens.moomoo+1
La divergencia entre la caída de los precios y el aumento del gasto ha generado comparaciones con ciclos tecnológicos pasados. Allianz Research ha fijado la brecha de crecimiento entre el gasto de capital en IA y las ventas en aproximadamente un 46%, superando la divergencia del 32% observada durante el ciclo de exceso de las telecomunicaciones de 2001. Wang Xiaoqing, presidente de China Merchants Bank, dijo en una sesión informativa sobre resultados el 31 de agosto que la era de la inteligencia "puede no reflejarse necesariamente de forma directa en los beneficios de los estados financieros, e incluso puede manifestarse como gastos y costos en ciertas etapas".aiweekly+1