AI-ის მიერ შექმნილმა ანტისხეულმა ლაბორატორიულ შედეგებს პირველ ფარულ გლობალურ ტესტირებაში გადააჭარბა

ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილმა ანტისხეულმა თვეების განმავლობაში ჩატარებული ტრადიციული ლაბორატორიული ექსპერიმენტების საუკეთესო შედეგს გადააჭარბა. ამის შესახებ ნათქვამია AI ანტისხეულების დიზაინის პირველი საერთაშორისო ფარული ტესტირების შედეგებში, რომლებიც Nature Biotechnology-ში 2026 წლის 25 აგვისტოს გამოქვეყნდა.

კალიფორნიასა და შანხაიში ბაზირებულმა AI მედიკამენტების აღმოჩენის კომპანიამ, Aureka Biotechnologies-მა, AIntibody Challenge-ში პირველი ადგილი დაიკავა. მისმა საბაზო მოდელმა AuraIDE-მ შექმნა ანტისხეული, რომლის შეკავშირების აფინურობამ 94,7 პიკომოლარს მიაღწია. ეს საწყის ანტისხეულთან შედარებით დაახლოებით 2 000-ჯერ უკეთესი მაჩვენებელია და უფრო მჭიდროა, ვიდრე სამთვიანი ფაგური მომწიფების შედეგად მიღებული საუკეთესო ექსპერიმენტული კლონის 113 პიკომოლარი.prnewswire+1

CASP-ის სტილის ტესტი ანტისხეულების AI-სთვის

AIntibody Challenge-მა, რომელიც ენდრიუ ბრედბერისა და მ. ფრენკ ერასმუსის ორგანიზებით ჩატარდა, 29 ორგანიზაცია მიიზიდა. მათ სამ დავალებაში ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ან პროგნოზირებული 511 ანტისხეული წარადგინეს. შეჯიბრება CASP-ის კონკურსების მოდელზე შეიქმნა, რომლებმაც AlphaFold-ის ცილის სტრუქტურის პროგნოზირების ეფექტიანობა დაადასტურა. მისი მიზანი ანტისხეულების აღმოჩენაში ხელოვნური ინტელექტის პირველი ობიექტური და პერსპექტიული შეფასება იყო.aintibody+2

პირველ დავალებაში, რომელიც ყველაზე პრაქტიკულად რელევანტურად მიიჩნევა, გუნდებმა მიიღეს მხოლოდ პირველი რაუნდის NGS სექვენირების მონაცემები საწყისი ანტისხეულის აფინურობის მომწიფებიდან SARS-CoV-2-ის სპაიკ-ცილის რეცეპტორთან შემკავშირებელი დომენის წინააღმდეგ. შემდეგ მათ 14 დღე ჰქონდათ 10-მდე ახალი ანტისხეულის თანმიმდევრობის შესაქმნელად, რომლებიც ორგანიზატორებმა დამოუკიდებლად გამოხატეს და გამოსცადეს ერთიან, ფარულ პირობებში.prnewswire

"AIntibody Challenge შეიქმნა იმისათვის, რომ უზრუნველყო ხელოვნური ინტელექტის მიერ ანტისხეულების აღმოჩენის გაუმჯობესების შესაძლებლობის პირველი მკაცრი, პერსპექტიული შეფასება მესამე მხარის დამოუკიდებელი ვალიდაციის გამოყენებით", განაცხადა ბრედბერიმ.phys

რეკომბინაციის მიღმა

AuraIDE-ს გამარჯვებული თანმიმდევრობა არ ყოფილა ექსპერიმენტულ მონაცემებში უკვე არსებული მუტაციების მარტივი რეკომბინაცია. იგი საწყისი ანტისხეულისგან 19 ამინომჟავური პოზიციით განსხვავდებოდა, ხოლო მონაცემთა ბაზაში არსებული ყველაზე ახლო თანმიმდევრობისგან: სულ მცირე 12 ამინომჟავით. მოდელმა პირველი დავალების ლიდერბორდზე პირველი, მეორე და მეხუთე ადგილები დაიკავა და შექმნა 10 ნანომოლარზე ნაკლები აფინურობის ექვსი ანტისხეული, რომლებმაც ასევე გაიარეს დამუშავებადობის ყველა, ხუთივე შეფასება.prnewswire

Aureka-მ ასევე მესამე ადგილი დაიკავა მეორე დავალებაში (არსებული კანდიდატების რანჟირება აფინურობის მიხედვით) და მეცხრე ადგილი მესამე დავალებაში (ახალი CDR კომბინაციების დიზაინი), რის შედეგადაც იგი ერთადერთი გუნდი გახდა, რომელმაც საუკეთესო ათეულში სამივე დავალებაში დაასრულა ასპარეზობა.prnewswire

გავლენა მედიკამენტების აღმოჩენაზე

შედეგები მოწმობს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს ახლა შეუძლია ჩაანაცვლოს კომბინატორული ბიბლიოთეკის აგებისა და ლაბორატორიული სკრინინგის სულ მცირე ერთი რაუნდი ანტისხეულების ოპტიმიზაციაში, პროცესში, რომელსაც ჩვეულებრივ თვეები სჭირდება. მიუხედავად ამისა, AIntibody-ს ორგანიზატორებმა აღნიშნეს, რომ წარმატება სტაბილურად არ გადადიოდა დავალებიდან დავალებაზე და რომ "ფართო და საიმედო განზოგადება სფეროსთვის კვლავ მნიშვნელოვან გამოწვევად რჩება".aintibody

Aureka-მ, რომელმაც აგვისტოს დასაწყისში 100 მილიონი დოლარის ოდენობის B სერიის დაფინანსების რაუნდი დახურა, დღემდე თითქმის 200 მილიონი დოლარი მოიზიდა და თანამშრომლობს რამდენიმე გლობალურ ფარმაცევტულ კომპანიასთან.biospace+1