Yapay zeka, San Andreas boyunca gizli fay hareketlerini ortaya çıkardı

Nature Communications'da yayınlanan bir çalışmaya göre, sürekli kuyu gerinim ölçer verileri üzerinde eğitilmiş bir derin öğrenme algoritması, Kaliforniya'nın San Andreas Fayı'nın Parkfield bölümünün altında daha önce tespit edilememiş düzinelerce yavaş kayma olayını ortaya çıkardı. Araştırma, bu sessiz fay hareketlerinin sistematik olarak düşük frekanslı deprem aktivitesinde artışla takip edildiğini göstererek, dünyanın en yakından izlenen fay sistemlerinden birinde stresin nasıl serbest kaldığına dair yeni bir bakış açısı sunuyor.nature+1

Görünmezi Tespit Etmek

GFZ Alman Yerbilimleri Araştırma Merkezi'nden Zahra Zali'nin, ortak yazarlar Patricia Martínez-Garzón, David Mencin ve Gregory C. Beroza ile birlikte yürüttüğü çalışma, geleneksel tespit yöntemlerinin gözden kaçırdığı kısa süreli yavaş kayma olaylarını belirlemek için derin öğrenmeyi doğrudan yüksek hassasiyetli gerinim ölçer gözlemlerine uyguladı. Normal depremlerin aksine, yavaş kayma olayları enerjiyi saniyeler içinde değil, saatler içinde kademeli olarak serbest bırakır ve bu da onları standart sismik izleme için görünmez kılar.linkedin+2

Araştırmacılar, uzun süredir deprem bilimi için doğal bir laboratuvar görevi gören San Andreas Fayı'nın bir bölümü olan Parkfield'daki bu olayların otomatik bir kataloğunu oluşturdular. Algoritmaları, önceden tanımlanmış şablonlara güvenmeden ham gerinim verilerinden kalıpları öğrendi ve gürültüye gömülü ince deformasyon sinyallerini yakalamasına olanak tanıdı.gfzpublic.gfz+1

Düşük Frekanslı Depremlerle Bağlantı

En çarpıcı bulgu, yavaş kayma ile düşük frekanslı sismisite arasındaki zamansal ilişkidir. Ekip, tespit edilen yavaş kayma olaylarını tutarlı bir şekilde düşük frekanslı depremlerdeki artışların takip ettiğini buldu; bunlar, fayın geçiş bölgesinde meydana gelen küçük, derin sarsıntı benzeri sinyallerdir. Bu bağlantı, yavaş kaymanın fayın bitişik kısımlarını yükleyebileceğini, düşük frekanslı aktiviteyi tetikleyebileceğini ve farklı fay hareketi modları arasında daha önce anlaşılandan daha dinamik bir etkileşime işaret ettiğini düşündürüyor.nature+1

Fay İzleme İçin Çıkarımlar

Çalışma, Kaliforniya'nın sismik tehlikelerine yönelik ilginin arttığı bir dönemde geldi. Haziran ayında yayınlanan ayrı bir çalışma, San Andreas ve San Jacinto faylarındaki stresin bin yılın en yüksek seviyesine ulaştığını ortaya koydu. Yavaş kayma olayları stresi artırmaktan ziyade hafifletse de, bunların kalıplarını anlamak, gerilimin fay boyunca nasıl biriktiği ve dağıldığına dair modelleri geliştirebilir.cnn+1

Çalışma, makine öğrenimi araçlarının insan analistlerin manuel olarak işleyemeyeceği kadar büyük ve karmaşık veri kümelerinden giderek daha fazla bilgi çıkarabildiği jeofizikte yapay zekanın genişleyen rolünün altını çiziyor. Araştırmada kullanılan kuyu gerinim ölçer ağını işleten EarthScope'un belirttiği gibi, bu tür cihazlar modern hesaplama teknikleriyle eşleştirildiğinde bu "sessiz" hareketleri tespit etmek için gereken hassasiyeti sağlıyor.linkedin+1